Comment puis-je contrôler une variable tout en effectuant le test de somme de rang de Wilcoxon?

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J'ai fait un test de somme de rang de Wilcoxon pour déterminer s'il y a une différence dans la distribution de la variable pour deux groupes. Les résultats des tests ont montré que la différence existe.X1

Je soupçonne cependant qu'il existe une variable de confusion , qui est à l'origine de cette différence.X2

Comment puis-je contrôler pour ?X2


Exemple de scénario:
Joe veut comprendre s'il y a une différence dans les capacités d'écoute des hommes et des femmes. Joe pense que «l'âge» pourrait être une variable confusionnelle dans son étude; donc il veut contrôler pour "Age". Y a-t-il un test non paramétrique que Joe peut effectuer?

vaibhav
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Réponses:

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La généralisation du test de Wilcoxon-Mann-Whitney à 2 échantillons et du test de Kruskal-Wallis -échantillon est le modèle de cotes proportionnelles. Le modèle PO offre toute la flexibilité de modélisation prise en charge par les modèles de régression, y compris l'ajustement des covariables. Les détails peuvent être trouvés dans mes notes de cours à http://biostat.mc.vanderbilt.edu/rms .k

Frank Harrell
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