Je me demandais comment les CI d'amorçage (et BCa en barticulaire) fonctionnent sur les données normalement distribuées. Il semble y avoir beaucoup de travail examinant leurs performances sur différents types de distributions, mais n'a rien trouvé sur les données normalement distribuées. Comme il...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Existe-t-il un moyen numériquement stable de calculer les valeurs d'une distribution bêta pour les grands nombres alpha, bêta (par exemple alpha, bêta> 1000000)? En fait, je n'ai besoin que d'un intervalle de confiance de 99% autour du mode, si cela rend le problème plus facile. Ajouter : Je...
Disons que nous lançons à plusieurs reprises une bonne pièce et que nous savons que le nombre de têtes et de queues devrait être à peu près égal. Quand nous voyons un résultat comme 10 têtes et 10 queues pour un total de 20 lancers, nous croyons les résultats et sommes enclins à croire que la pièce...
Je recherche des références sur le calcul des intervalles de confiance pour le mode (en général). Le bootstrap peut sembler être le premier choix naturel, mais comme discuté par Romano (1988), le bootstrap standard échoue pour le mode et il ne fournit aucune solution simple. Quelque chose a-t-il...
J'ai un ensemble de systèmes où les incertitudes s'accumulent en son sein. Ce ne sont pas toujours purement additifs - parfois ils le sont, parfois ils ne le sont pas. J'ai réussi à utiliser des graphiques en éventail, des graphiques à barres avec des intervalles de confiance et des diagrammes en...
J'ai la question suivante pour un cours sur lequel je travaille: Mener une étude Monte Carlo pour estimer les probabilités de couverture de l'intervalle de confiance bootstrap normal standard et de l'intervalle de confiance bootstrap de base. Échantillon d'une population normale et vérifier les...
Mes tentatives: Je n'ai pas pu obtenir d'intervalles de confiance interaction.plot() et d'autre part plotmeans()du package 'gplot' n'afficherait pas deux graphiques. De plus, je ne pouvais pas imposer deux plotmeans()graphes l'un sur l'autre car par défaut les axes sont différents. J'ai eu un...
Le contexte C'est un peu similaire à cette question , mais je ne pense pas que ce soit un doublon exact. Lorsque vous recherchez des instructions sur la façon d'effectuer un test d'hypothèse de bootstrap, il est généralement indiqué qu'il est correct d'utiliser la distribution empirique pour les...
Dans l'article de Wikipédia sur l' intervalle crédible , il est dit: Dans le cas d'un seul paramètre et de données qui peuvent être résumées en une seule statistique suffisante, il peut être démontré que l'intervalle crédible et l'intervalle de confiance coïncideront si le paramètre inconnu est un...
Je traite généralement des données où plusieurs individus sont chacun mesurés plusieurs fois dans chacune de 2 conditions ou plus. J'ai récemment joué avec la modélisation à effets mixtes pour évaluer les preuves des différences entre les conditions, la modélisation individualcomme un effet...
Quelqu'un peut-il me dire la différence entre les marges d'erreur et les intervalles de confiance? Sur Internet, je vois ces deux significations s'utiliser de manière interchangeable. Est-il juste de dire: "Les intervalles de confiance sont représentés par 1,96 et affichés sur les graphiques comme...
Ceci est similaire à Bootstrap: l'estimation est en dehors de l'intervalle de confiance J'ai quelques données qui représentent le nombre de génotypes dans une population. Je veux estimer la diversité génétique à l'aide de l'indice de Shannon et générer également un intervalle de confiance à l'aide...
Si quelqu'un fait une déclaration comme ci-dessous: "Dans l'ensemble, les non-fumeurs exposés à la fumée ambiante avaient un risque relatif de maladie coronarienne de 1,25 (intervalle de confiance à 95%, 1,17 à 1,32) par rapport aux non-fumeurs non exposés à la fumée." Quel est le risque relatif...
Je souhaite visualiser les résultats d'un clustering (produit avec protoclust{protoclust}) en créant des graphiques de scater pour chaque paire de variables utilisées pour classer mes données, en coloriant par classes et en chevauchant les ellipses pour l'intervalle de confiance à 95% pour chacune...
J'ai du mal à saisir la forme de l'intervalle de confiance d'une régression polynomiale. Voici un exemple artificiel, . La figure de gauche représente l'UPV (variance de prédiction non mise à l'échelle) et le graphique de droite montre l'intervalle de confiance et les points mesurés (artificiels) à...
Supposons que nous avons deux paramètres, et . Nous avons également deux estimateurs du maximum de vraisemblance et et deux intervalles de confiance pour ces paramètres. Existe-t-il un moyen de créer un intervalle de confiance pour ?p 2 ^ p 1 ^ p 2 p 1 p
Dans un article de blog , j'ai trouvé l'affirmation selon laquelle "Je crois que WG Cochrane a fait remarquer pour la première fois (vers les années 1970) qu'avec des intervalles de confiance dans un cadre d'observation, de petites tailles d'échantillons se traduisent par une meilleure couverture...
SurveyMonkey comporte des étapes et un graphique pour vous permettre de déterminer la taille de l'échantillon dont vous avez besoin pour une marge d'erreur ou un intervalle de confiance donné, en fonction de la taille de votre population. Taille de l'échantillon SurveyMonkey Ce tableau ignore-t-il...
Dans les statistiques fréquentistes, un intervalle de confiance à 95% est une procédure produisant un intervalle qui, si elle était répétée un nombre infini de fois, contiendrait le vrai paramètre 95% du temps. Pourquoi est-ce utile? Les intervalles de confiance sont souvent mal compris. Ce n'est...