J'ai un détecteur qui détectera un événement avec une certaine probabilité p . Si le détecteur indique qu'un événement s'est produit, c'est toujours le cas, il n'y a donc pas de faux positifs. Après l'avoir exécuté pendant un certain temps, je reçois k événements détectés. Je voudrais calculer avec...
Comment calculer la couverture d'intervalle discret? Ce que je sais faire: Si j'avais un modèle continu, je pourrais définir un intervalle de confiance à 95% pour chacune de mes valeurs prédites, puis voir à quelle fréquence les valeurs réelles se trouvaient dans l'intervalle de confiance. Je...
J'ai deux ensembles de données provenant d'études d'association à l'échelle du génome. Les seules informations disponibles sont les rapports impairs et leurs intervalles de confiance (95%) pour chaque SNP génotypé. Je veux générer un graphique forestier comparant ces deux rapports de cotes, mais je...
Excusez ce qui peut être une question évidente à propos du bootstrap. J'ai été aspiré très tôt dans le monde bayésien et je n'ai jamais vraiment exploré le bootstrapping autant que j'aurais dû. J'ai parcouru une analyse dans laquelle les auteurs étaient intéressés par une analyse de survie liée à...
Une valeur de p est la probabilité d'obtenir une statistique au moins aussi extrême que celle observée dans les données d'échantillon en supposant que l'hypothèse nulle ( ) est vraie.H0H0H_0 Graphiquement, cela correspond à l'aire définie par la statistique de l'échantillon sous la distribution...
Lors de l'estimation de l'intervalle de confiance de la moyenne, je pense que la méthode bootstrap t et la méthode bootstrap non paramétrique peuvent s'appliquer, mais la première nécessite un peu plus de calcul. Je me demande quels sont les avantages et les inconvénients du bootstrap t par rapport...
Comment puis-je estimer les intervalles de confiance à 95% en utilisant le profilage des paramètres estimés en maximisant une fonction log-vraisemblance en utilisant optim dans R? Je sais que je peux estimer asymptotiquement la matrice de covariance en inversant la toile de jute , mais je crains...
Je voudrais obtenir des intervalles de confiance de 95% pour les centroïdes sur la base de la similitude de Gower entre certains échantillons multivariés (données communautaires provenant de carottes de sédiments). Jusqu'à présent, j'ai utilisé le vegan{}package dans R pour obtenir une similitude...
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...
Je suis totalement nouveau dans les statistiques et le domaine des intervalles de confiance. Cela peut donc être très trivial ou même stupide. J'apprécierais si vous pouviez m'aider à comprendre ou me diriger vers de la littérature / du texte / un blog qui explique mieux cela. Je vois sur divers...
Supposons le modèle de régression bivarié suivant: où est iid pour .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Supposons un a priori non informatif , alors on peut montrer que le pdf postérieur pour est...
J'ai les données suivantes situées ici . J'essaie de calculer l'intervalle de confiance à 95% sur la pureté moyenne lorsque le pourcentage d'hydrocarbures est de 1,0. Dans R, je saisis ce qui suit. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1...
Je sais que si vous rééchantillonnez à plusieurs reprises à partir d'un ensemble de données et calculez la moyenne à chaque fois, ces moyennes suivront une distribution normale (par le CLT). Ainsi, vous pouvez calculer un intervalle de confiance sur la moyenne de l'ensemble de données sans faire...
Après être tombé sur le concept dans un manuel de statistiques, j'ai essayé d'en comprendre la tête, et je suis finalement arrivé à une conclusion qui semble correspondre à toutes les explications que j'ai vues jusqu'à présent: un intervalle crédible est ce que les non-statisticiens pensent qu'une...
J'ai une distribution d'échantillons avec un petit nombre de valeurs dans chacun (moins de ). J'ai calculé la médiane de chaque échantillon, que je veux comparer avec un modèle et obtenir la différence entre le modèle et la médiane de chaque échantillon. Pour avoir un résultat cohérent, j'ai besoin...
Cette question est venue au travail lorsque quelqu'un m'a demandé quelle était la relation entre un centile et un intervalle de confiance, et j'ai eu beaucoup de mal à articuler mes pensées. Le contexte était une question très simple concernant l'estimation d'un intervalle de confiance à 95% sur...
En phylogénétique, les arbres phylogénétiques sont souvent construits à l'aide d'une analyse MLE ou bayésienne. Souvent, un a priori plat est utilisé dans l'estimation bayésienne. Si je comprends bien, une estimation bayésienne est une estimation de vraisemblance qui intègre un a priori. Ma...
Dans un commentaire ici , @gung a écrit, Je pense qu'ils peuvent se chevaucher un peu (peut-être ~ 25%) et être encore significatifs au niveau de 5%. N'oubliez pas que l'IC à 95% que vous voyez concerne l'OR individuel, mais le test de 2 OR porte sur la différence entre eux. Cependant, s'ils ne se...
Je vais enseigner les statistiques en tant qu'assistant d'enseignement pour la seconde moitié de ce semestre aux étudiants de premier cycle orientés CS. La plupart des étudiants qui ont suivi le cours ne sont pas incités à apprendre le sujet et ne l'ont suivi que pour des exigences importantes. Je...
Supposons que j'adapte une régression binomiale et que j'obtienne les estimations ponctuelles et la matrice de variance-covariance des coefficients de régression. Cela me permettra d'obtenir un IC pour la proportion attendue de succès dans une future expérience, , mais j'ai besoin d'un IC pour la...