J'ai du mal à obtenir des résultats équivalents entre un aovmodèle de mesures répétées inter-intra et un lmermodèle mixte. Mes données et mon script se présentent comme suit data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST...
Comment dois-je comprendre le anovarésultat lors de la comparaison de deux modèles? Exemple: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** La page de manuel indique: "Calculez l'analyse des tables de variance (ou de déviance) pour un ou plusieurs objets de...
Suite à ma courte expérience en statistique, il semble que le type de sommes de carrés (type I, II, III, IV ...) utilisé pour obtenir les résultats ANOVA pourrait faire une différence dramatique dans les résultats des tests (notamment des modèles avec interactions et manquants) Les données)....
Disons que nous avons un échantillon de deux populations: Aet B. Supposons que ces populations sont constituées d'individus et nous choisissons de décrire les individus en termes de caractéristiques. Certaines de ces caractéristiques sont catégoriques (par exemple, conduisent-elles au travail?) Et...
J'expérimente avec R et j'ai découvert qu'un anova () a besoin d'un objet de type lm. Mais pourquoi devrais-je continuer avec une anova après cela: > x <- data.frame(rand=rnorm(100), factor=sample(c("A","B","C"),100,replace=TRUE)) > head(x) rand factor 1 0.9640502 B 2 -0.5038238 C 3...
Le contexte: Ma question concerne une conception typique de ma région - un chercheur prend un groupe de sujets (disons 10) et leur applique ensuite trois conditions différentes pour mesurer le changement dans une variable de réponse, par exemple la hauteur de saut vertical effectuée après avoir bu...
Je souhaite installer une ANOVA bayésienne à deux facteurs dans des BUGS ou utiliser un package R. Malheureusement, j'ai du mal à trouver des ressources sur ce sujet. Aucune suggestion? Même un article décrivant l'approche serait
J'ai un ensemble de données de repères et sous-échantillons dans chaque repère. J'exécute ces benchmarks et leurs sous-échantillons sur machines soumises. Les «individus» étudiés par les sous-échantillons sont les mêmes pour chaque machine sujet, et les repères sont les mêmes pour chaque machine...
Les données sur la proportion, le rapport et le pourcentage sont très courantes en écologie (par exemple,% de fleurs pollinisées, sex-ratio mâle: femelle,% de mortalité en réponse à un traitement,% de feuilles mangées par un herbivore). Un article a été récemment publié par des statisticiens...
Je teste la différence dans un résultat continu sous trois conditions différentes. Sous condition, l'IA mesure le résultat. Je le fais deux fois pour le même échantillon. Des exemples de valeurs pourraient être 2.2, 2.1. Ce sont des répliques "techniques" qui proviennent de la même source...
Chaque fois que je lis sur les mesures répétées ou la conception intra-sujets dans différents livres et sur des pages Web, l'exemple qui est toujours évoqué est une sorte de conception de mesures longitudinales ou répétées (par exemple, les personnes sont mesurées sur la même échelle plusieurs fois...
J'ai 4 groupes que je compare à un critère. Dans l'un de mes groupes, tous les participants ont répondu de la même manière sur chaque point, c'est-à-dire qu'il n'y a pas de variance. Comment gérer cela dans mon ANOVA? Aussi, que dois-je en faire dans le test que je lance en le comparant à un...
J'ai une question sur l'interprétation des termes d'interaction d'ordre inférieur en présence d'un effet d'interaction d'ordre supérieur significatif. Supposons que j'ai un 2 (facteur UNEAA) ××\times 2 (facteur BBB) ××\times 2 (facteur CCC) conception où l'interaction d'ordre le plus élevé (A × B ×...
Ma variable dépendante est continue, non normale (asymétrique à gauche selon le test de Shapiro-Wilk). J'ai deux variables indépendantes (groupe de traitement par couleur, type d'aliment). Il y a 3 niveaux dans chaque variable indépendante. Le nombre d'observations pour chaque variable indépendante...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
Mon ensemble de données comporte les variables suivantes: Traitement (4 types - fixe) Emplacement (8 emplacements - fixe) Position dans l'emplacement (3 positions par emplacement - fixe) Des échantillons sont prélevés dans chaque position (3 échantillons par position aléatoire) Heure (deux heures...
Le problème du monde réel Un de mes clients s'apprête à envoyer un publipostage à sa liste d'utilisateurs abonnés, et ce défi statistique s'est posé. Leur équipe marketing dispose de 3 brochures différentes et souhaite savoir quelle brochure obtient le taux de réponse le plus élevé. Ils aimeraient...
J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir...
J'ai une question sur la façon dont un statisticien interpréterait normalement une sortie anova. Disons que j'ai une sortie anova de R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error t...
J'ai le type de données suivant (codé en R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + v.d) # Error Je voudrais savoir...