Un plan de mesures répété peut-il être de nature non temporelle?

Chaque fois que je lis sur les mesures répétées ou la conception intra-sujets dans différents livres et sur des pages Web, l'exemple qui est toujours évoqué est une sorte de conception de mesures longitudinales ou répétées (par exemple, les personnes sont mesurées sur la même échelle plusieurs fois dans la journée). Pour mon expérience, j'ai montré aux gens un certain nombre d'images différentes dans un ordre aléatoire, puis j'ai regroupé ces images en différentes catégories. Est-ce un exemple de mesures répétées ou de conception intra-sujets, c'est-à-dire, puis-je utiliser une ANOVA à mesures répétées (intra-sujets) sur mes données (étant donné qu'elle satisfait toutes les hypothèses de base)?

Traditionnellement, oui, votre conception peut être traitée comme une conception à mesures répétées dans laquelle vous traitez la personne comme une unité d'observation répétée et vous traitez les images de chaque catégorie comme des réplications homogènes les unes des autres, les réduisant à une moyenne et traitant la catégorie comme un variable intra-SS.

Cependant, comme le note Peter Flom, il est possible (probable?) Que la variabilité intra-catégorie de vos images mérite d'être prise en compte, auquel cas vous voudrez passer à un contexte de modélisation à effets mixtes où vous traiterez la catégorie comme un effet fixe et jeton de personne et de catégorie comme effets aléatoires croisés. Voir Baayen et al 2008 pour l'explication.