Je suis curieux de savoir si quelqu'un a une référence spécifique (texte ou article de revue) pour soutenir la pratique courante dans la littérature médicale d'effectuer le calcul de la taille de l'échantillon en utilisant des méthodes paramétriques (c'est-à-dire en supposant une distribution...
J'ai des références qui ont conseillé d'envisager une taille d'échantillon d'au moins 20 pour la distribution de l'ajustement des données. Y a-t-il un sens à cela?
Existe-t-il une règle empirique ou même un moyen quelconque de déterminer la taille d'un échantillon afin d'estimer un modèle avec un nombre donné de paramètres? Ainsi, par exemple, si je veux estimer une régression des moindres carrés avec 5 paramètres, quelle devrait être la taille de...
Je me demande s'il existe une formule de taille d'échantillon comme la formule de Lehr qui s'applique à un test F? La formule de Lehr pour les tests t est , où est la taille de l'effet ( par exemple ). Cela peut être généralisé à où est une constante qui dépend du taux de type I, de la puissance...
J'ai plus de 3000 vecteurs sur une grille bidimensionnelle, avec une distribution discrète approximativement uniforme. Certaines paires de vecteurs remplissent une certaine condition. Remarque: la condition n'est applicable qu'aux paires de vecteurs, pas aux vecteurs individuels. J'ai une liste...
J'ai étudié les statistiques il y a des années et j'ai tout oublié, donc cela peut sembler être des questions conceptuelles générales plutôt que spécifiques, mais voici mon problème. Je travaille pour un site e-commerce en tant que UX Designer. Nous avons un cadre de test A / B qui a été construit...
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
Que signifie pour une étude être surchargée? Mon impression est que cela signifie que la taille de vos échantillons est si grande que vous avez le pouvoir de détecter de minuscules tailles d'effet. Ces tailles d'effet sont peut-être si petites qu'elles sont plus susceptibles de résulter de légers...
SurveyMonkey comporte des étapes et un graphique pour vous permettre de déterminer la taille de l'échantillon dont vous avez besoin pour une marge d'erreur ou un intervalle de confiance donné, en fonction de la taille de votre population. Taille de l'échantillon SurveyMonkey Ce tableau ignore-t-il...
Je suis un débutant complet :) Je fais une étude avec un échantillon de 10 000 sur une population d'environ 745 000. Chaque échantillon représente un "pourcentage de similitude". La grande majorité des échantillons se situe autour de 97% -98% mais quelques-uns se situent entre 60% et 90%,...
Comment calcule-t-on la taille de l'échantillon nécessaire pour une étude dans laquelle une cohorte de sujets aura une seule variable continue mesurée au moment d'une intervention chirurgicale puis deux ans plus tard, ils seront classés comme résultat fonctionnel ou résultat altéré. Nous aimerions...
Je suis concepteur de logiciels de métier et je travaille sur un projet pour un client, et je voudrais m'assurer que mon analyse est statistiquement solide. Considérez ce qui suit: Nous avons n publicités (n <10), et nous voulons simplement savoir quelle publicité est la plus performante. Notre...
En jouant avec le Boston Housing Dataset et RandomForestRegressor(avec les paramètres par défaut) dans scikit-learn, j'ai remarqué quelque chose d'étrange: le score moyen de validation croisée a diminué lorsque j'ai augmenté le nombre de plis au-delà de 10. Ma stratégie de validation croisée était...
Existe-t-il une justification du nombre d'observations par grappe dans un modèle à effet aléatoire? J'ai un échantillon de 1 500 avec 700 grappes modélisées comme un effet aléatoire échangeable. J'ai la possibilité de fusionner des clusters afin d'en construire moins, mais des clusters plus grands....
La pondération basée sur la précision est-elle au cœur de la méta-analyse? Borenstein et al. (2009) écrivent que pour qu'une méta-analyse soit possible, il suffit que: Les études rapportent une estimation ponctuelle qui peut être exprimée sous la forme d'un nombre unique. La variance peut être...
Supposons que j'ai un petit échantillon, par exemple N = 100 et deux classes. Comment dois-je choisir la formation, la validation croisée et la taille des ensembles de tests pour l'apprentissage automatique? Je choisirais intuitivement Taille de l'ensemble d'entraînement: 50 Ensemble de validation...
Il existe de nombreuses publications sur les diagnostics de convergence de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC), y compris le diagnostic Gelman-Rubin le plus populaire. Cependant, tous ces éléments évaluent la convergence de la chaîne de Markov et abordent ainsi la question du rodage. Une fois...
Comparaison des proportions sur deux échantillons, estimation de la taille de l'échantillon: R vs Stata J'ai obtenu des résultats différents pour les tailles d'échantillon, comme suit: Dans R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Résultat: (donc 161) pour chaque...
Est-il judicieux de calculer des intervalles de confiance et de tester des hypothèses lorsque des données de l'ensemble de la population sont disponibles? À mon avis, la réponse est non, car nous pouvons calculer avec précision les vraies valeurs des paramètres. Mais alors, quelle est la proportion...
J'ai des données pour deux groupes (c'est-à-dire des échantillons) que je souhaite comparer mais la taille totale de l'échantillon est petite (n = 29) et fortement déséquilibrée (n = 22 vs n = 7). Ces données sont logistiquement difficiles et coûteuses à collecter, donc bien que «collecter plus de...