Je souhaite comparer la quantité de variabilité au sein de 8 échantillons différents (chacun provenant d'une population différente). Je suis conscient que cela peut être fait par plusieurs méthodes avec des données de rapport: égalité de variance du test F, test de Levene, etc. Cependant, mes...
Pourquoi le test F pour la différence de variance est-il si sensible à l'hypothèse d'une distribution normale, même pour un grand ?NNN J'ai essayé de chercher sur le Web et j'ai visité la bibliothèque, mais rien de tout cela n'a donné de bonnes réponses. Il dit que le test est très sensible pour...
La comparaison d'entités utilise-t-elle F-regressionla même chose que la corrélation individuelle d'entités avec l'étiquette et l'observation de la valeur ?R2R2R^2 J'ai souvent vu mes collègues utiliser une F regressionsélection de fonctionnalités dans leur pipeline d'apprentissage automatique à...
Pouvez-vous donner la raison d'utiliser un test unilatéral dans l'analyse du test de variance? Pourquoi utilisons-nous un test unilatéral - le test F - en
Je me demande s'il existe une formule de taille d'échantillon comme la formule de Lehr qui s'applique à un test F? La formule de Lehr pour les tests t est , où est la taille de l'effet ( par exemple ). Cela peut être généralisé à où est une constante qui dépend du taux de type I, de la puissance...
Jusqu'à présent, j'ai vu l'ANOVA utilisée de deux manières: Premièrement , dans mon texte d'introduction aux statistiques, l'ANOVA a été présentée comme un moyen de comparer les moyennes de trois groupes ou plus, comme une amélioration par rapport à la comparaison par paires, afin de déterminer si...
Je dois faire quelques comparaisons moyennes simples entre les groupes (tests F ANOVA de base) sur des données avec des valeurs manquantes. J'utilise le package de souris dans R pour l'imputation multiple, mais je ne peux regrouper les résultats que pour les coefficients du modèle linéaire, ou le...