Quelle est la difference entre (1|DNA.concentration/mouse.id)et (DNA.concentration|mouse.id)? Que signifient les symboles |et la /signification dans la syntaxe de l'effet aléatoire?
Je lis actuellement des articles sur l'ACP probabiliste et je me demande pourquoi un a priori gaussien (et pas un autre a priori) est choisi pour les variables latentes? Est-ce juste parce que c'est simple ou y a-t-il une autre raison? Références: Tipping & Bishop, 1999, Probabilistic Principal...
Est - ce que tous les prieurs conjugués doivent venir de la famille exponentielle? Sinon, quelles autres familles sont connues pour avoir / produire des prieurs
J'ai un ensemble de valeurs dont je calcule la médiane M. Je me demandais comment je pouvais calculer l'erreur sur cette estimation.Xje, i = 1 , … , Nxi,i=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N Sur le net, j'ai trouvé qu'il peut être calculé comme où est l'écart type. Mais je n'ai pas trouvé de références à ce...
Étant donné une probabilité gaussienne pour un échantillon comme avec étant l'espace des paramètres et , paramétrisations arbitraires du vecteur moyen et de la matrice de covariance.yyyp(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|\theta) =
J'ajuste quelques modèles additifs généralisés en utilisant le mgcvpackage en R, et je veux tester entre deux modèles; si je peux supprimer un terme ou non. Cependant, j'obtiens des résultats contradictoires (pour autant que je sache). Un modèle, m1avec un terme lisse pour xajouté, semble donner un...
Soit un processus stochastique formé en concaténant les tirages iid d'un processus AR (1), où chaque tirage est un vecteur de longueur 10. En d'autres termes, sont des réalisations d'un processus AR (1); sont tirés du même processus, mais sont indépendants des 10 premières observations;...
introduction J'ai un tableau de contingence catégorique avec de nombreuses lignes et un résultat binaire, que je compte: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 C'est très bien, car pourtant les deux catégories (nom et résultat) sont indépendantes l'une de...
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice ci-dessus, si je...
J'exécute quelques régressions et, comme je voulais être du bon côté, j'ai décidé d'utiliser des erreurs standard HAC (hétéroscédasticité et autocorrélation cohérentes) tout au long. Il peut y avoir quelques cas où la corrélation série n'est pas présente. Est-ce de toute façon une approche valable?...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . J'essaie d'adapter le modèle linéaire généralisé pour la famille...
Il semble que je puisse très bien apprendre les paramètres et trouver les probabilités postérieures pour les données d'entraînement, mais je n'ai aucune idée de comment faire de nouvelles prédictions sur de nouvelles données. Le problème vient en particulier des probabilités de transition changeant...
J'ai lu un article qui exprime que les "travaux récents" montrent que nous pouvons utiliser un modèle VAR avec des données brutes I (1) mais il doit y avoir cointégration. Cela signifie qu'il n'y a aucune raison de différencier les données pour la modélisation VAR. Une référence papier à ce...
J'évalue actuellement les paramètres d'un modèle défini par plusieurs équations différentielles ordinaires (ODE). J'essaie ceci avec une approche bayésienne en approximant la distribution postérieure des paramètres étant donné certaines données en utilisant la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)....
Je n'arrive pas à interpréter ce graphique. Ma variable dépendante est le nombre total de billets de cinéma qui seront vendus pour un spectacle. Les variables indépendantes sont le nombre de jours restants avant le spectacle, les variables factices saisonnières (jour de la semaine, mois de l'année,...
Je veux régresser l'économie de carburant sur la cylindrée du moteur, le type de carburant, la transmission 2 vs 4 roues motrices, la puissance, la transmission manuelle vs automatique et le nombre de vitesses. Mon ensemble de données ( lien ) contient des véhicules de 2012 à 2014. fuelEconomy en...
Considérez la régression binomiale suivante: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) La summaryfonction renvoie une valeur de p de 1.03e-05....
Dans l'entrée Wikipedia pour le critère d'information Akaike , nous lisons sous Comparaison avec BIC (critère d'information bayésien) que ... AIC / AICc a des avantages théoriques sur BIC ... AIC / AICc est dérivé des principes de l'information; BIC n'est pas ... BIC a un a priori de 1 / R (où R...
Déterminer comment simuler quelque chose est souvent le meilleur moyen de comprendre les principes sous-jacents. Je ne sais pas exactement comment simuler ce qui suit. Supposer que Oui∼ N( μ ,σ2)Oui∼N(μ,σ2)Y \sim N(\mu, \sigma^{2}) et cela μμ\mu a une distribution antérieure qui est N(...
J'essaie de déterminer si les chenilles qui ont une alimentation naturelle (fleur de singe) sont plus résistantes aux prédateurs (fourmis) que les chenilles qui ont une alimentation artificielle (un mélange de germe de blé et de vitamines). J'ai fait une étude d'essai avec un petit échantillon (20...