J'ai reçu un résultat d'un test de classement de Mann-Whitney que je ne comprends pas. La médiane des 2 populations est identique (6,9). Les quantiles supérieurs et inférieurs de chaque population sont: 6.64 & 7.2 6.60 & 7.1 La valeur de p résultant du test comparant ces populations est de...
J'essaie de comprendre certains articles de Mark van der Laan. Il est un statisticien théorique à Berkeley travaillant sur des problèmes qui se chevauchent de manière significative avec l'apprentissage automatique. Un problème pour moi (en plus des mathématiques approfondies) est qu'il finit...
Je suis très nouveau dans l'analyse des données fonctionnelles (FDA). Je suis en train de lire: Ramsay, James O., et Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2e éd., Springer, New York. Cependant, je ne sais toujours pas très bien où / quand utiliser la FDA? Quelqu'un pourrait-il me...
Disons que j'ai deux ou plusieurs populations d'échantillons de vecteurs à valeurs continues à n dimensions. Existe-t-il un moyen non paramétrique de tester si ces échantillons proviennent de la même distribution? Si oui, existe-t-il une fonction en R ou en python pour
J'ai un tas de données provenant de deux échantillons (témoins et traités), contenant chacun plusieurs milliers de valeurs qui doivent subir des tests de signification dans R. Théoriquement, les valeurs devraient être continues, mais en raison de l'arrondissement effectué par le logiciel de mesure,...
Après avoir parcouru quelques mathématiques légèrement laconiques, je pense avoir une légère intuition de l'estimation de la densité du noyau. Mais je suis également conscient que l'estimation de la densité multivariée pour plus de trois variables pourrait ne pas être une bonne idée, en termes de...
Mon texte non paramétrique, Statistiques pratiques non paramétriques , donne souvent des formules claires pour les attentes, les variances, les statistiques de test, etc., mais inclut la mise en garde que cela ne fonctionne que si nous ignorons les liens. Lors du calcul de la statistique U de...
J'essaie de dessiner des parcelles de violon et je me demande s'il existe une meilleure pratique acceptée pour les mettre à l'échelle entre les groupes. Voici trois options que j'ai essayées en utilisant l' mtcarsensemble de données R (Motor Trend Cars de 1973, trouvé ici ). Largeurs égales Semble...
Je suis confus avec la définition du modèle non paramétrique après avoir lu ce lien Modèles paramétriques vs modèles non paramétriques et répondre aux commentaires de ma autre question . À l'origine, je pensais que "paramétrique vs non paramétrique" signifie si nous avons des hypothèses de...
J'ai besoin d'estimer la fonction de densité sur la base d'un ensemble d'observations à l'aide de l'estimateur de densité du noyau. Sur la base du même ensemble d'observations, j'ai également besoin d'estimer les première et deuxième dérivées de la densité en utilisant les dérivées de l'estimateur...
Il est bien connu que l'efficacité relative asymptotique (ARE) du test de rang signé de Wilcoxon est de 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955par rapport autestt deStudent, si les données sont tirées d'une population normalement distribuée. Cela est vrai à la fois pour le test de base à un...
Est-il possible d'effectuer une analyse de puissance pour le test Kruskal-Wallis et Mann-Whitney U? Si oui, existe-t-il des packages / fonctions R qui
J'essaie actuellement de comprendre certaines choses concernant le bootstrap paramétrique. La plupart des choses sont probablement insignifiantes, mais je pense toujours avoir raté quelque chose. Supposons que je souhaite obtenir des intervalles de confiance pour les données à l'aide d'une...
Pour trouver une association entre le soutien des pairs (variable indépendante) et la satisfaction au travail (variable dépendante), je souhaite appliquer le test du chi carré. Le soutien par les pairs est divisé en quatre catégories selon l'étendue du soutien: 1 = très peu, 2 = dans une certaine...
De Wikipédia La première signification du terme non paramétrique couvre les techniques qui ne reposent pas sur des données appartenant à une distribution particulière. Il s'agit notamment: les méthodes sans distribution, qui ne reposent pas sur des hypothèses selon lesquelles les données sont...
Je jette ici le problème tel que je l'ai reçu. J'ai deux variables aléatoires. L'un est continu (Y) et l'autre est discret et sera abordé comme ordinal (X). J'ai mis en dessous l'intrigue que j'ai reçue avec la requête. La personne qui m'envoie les données veut mesurer la force de l'association...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Je viens de penser à une façon soignée (pas nécessairement bonne) de créer des estimations de densité unidimensionnelles et ma question est: Cette méthode d'estimation de la densité a-t-elle un nom? Sinon, s'agit-il d'un cas particulier d'une autre méthode dans la littérature? Voici la méthode:...
Pour un ensemble de données donné, l'écart est souvent calculé soit comme l'écart type, soit comme l'IQR (intervalle inter-quartile). Alors que a standard deviationest normalisé (z-scores, etc.) et peut donc être utilisé pour comparer la propagation de deux populations différentes, ce n'est pas le...
Je compare la distribution de taille des arbres dans six paires de parcelles où une parcelle a reçu un traitement et l'autre un contrôle. En utilisant un test de Kolmogorov-Smirnov sur chaque paire de parcelles, je trouve que varie de à 0,75 . Existe-t-il des méthodes appropriées pour traiter...