Questions marquées «nonparametric»

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Quel est le nom de la méthode d'estimation de la densité où toutes les paires possibles sont utilisées pour créer une distribution de mélange normale?

Je viens de penser à une façon soignée (pas nécessairement bonne) de créer des estimations de densité unidimensionnelles et ma question est: Cette méthode d'estimation de la densité a-t-elle un nom? Sinon, s'agit-il d'un cas particulier d'une autre méthode dans la littérature? Voici la méthode:...

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Test de Friedman vs test de Wilcoxon

J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des...

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Modèle d'historique d'événement à temps discret (survie) dans R

J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois...

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Les processus stochastiques tels que le processus gaussien / processus de Dirichlet ont-ils des densités? Sinon, comment la règle de Bayes peut-elle leur être appliquée?

Le processus de Dirichlet et le processus gaussien sont souvent appelés «distributions sur fonctions» ou «distributions sur distributions». Dans ce cas, puis-je parler de manière significative de la densité d'une fonction sous un GP? Autrement dit, le processus gaussien ou le processus de Dirichlet...

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Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?

Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...