Existe-t-il un test statistique paramétrique et non paramétrique? Cette question a été posée par un panel d'entrevues. Est-ce une question
Comment puis-je calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne dans un échantillon non distribué normalement? Je comprends que les méthodes d'amorçage sont couramment utilisées ici, mais je suis ouvert à d'autres options. Pendant que je recherche une option non paramétrique, si quelqu'un peut me...
Si le modèle ne satisfait pas aux hypothèses ANOVA (normalité notamment), s'il est unidirectionnel, le test non paramétrique de Kruskal-Wallis est recommandé. Mais que faire si vous avez plusieurs
Apparemment, le coefficient de corrélation de Pearson est paramétrique et le rho de Spearman n'est pas paramétrique. J'ai du mal à comprendre cela. Si je comprends bien, Pearson est calculé comme et Spearman est calculé de la même manière, sauf que nous substituons toutes les valeurs à leurs...
J'utilise de plus en plus les GAM. Lorsque je vais fournir des références pour leurs divers composants (sélection des paramètres de lissage, différentes bases de splines, valeurs de p des termes lisses), ils proviennent tous d'un chercheur - Simon Wood, à l'Université de Bath, en Angleterre. Il est...
Je voudrais tester l'hypothèse que deux échantillons sont tirés de la même population, sans faire d'hypothèses sur la distribution des échantillons ou la population. Comment dois-je procéder? D'après Wikipédia, j'ai l'impression que le test de Mann Whitney U devrait convenir, mais il ne semble pas...
J'ai lu (par exemple, ici ) que le noyau Epanechnikov est optimal, au moins dans un sens théorique, lors de l'estimation de la densité du noyau. Si cela est vrai, pourquoi le gaussien apparaît-il si fréquemment comme noyau par défaut, ou dans de nombreux cas le seul noyau, dans les bibliothèques...
Cette question est motivée par une discussion ailleurs . Les noyaux variables sont souvent utilisés dans la régression locale. Par exemple, le loess est largement utilisé et fonctionne bien comme un régulateur de régression, et est basé sur un noyau de largeur variable qui s'adapte à la rareté des...
J'ai deux distributions où seul le résumé à 5 chiffres (minimum, 1er quartile, médiane, 3e quartile, maximum) et la taille de l'échantillon sont connus. Contrairement à la question ici , tous les points de données ne sont pas disponibles. Existe-t-il un test statistique non paramétrique qui me...
Je suis à la recherche d'un bon tutoriel sur le clustering des données en Rutilisant le processus de dirichlet hiérarchique (HDP) (l'une des méthodes bayésiennes non paramétriques récentes et populaires). Il existe DPpackage(à mon humble avis, le plus complet de tous ceux disponibles) Rpour...
Je cherche un moyen de visualiser les classements subjectifs, séparés de mes tests non paramétriques. J'ai demandé à 12 participants de classer 8 éléments différents en fonction de différents critères subjectifs (classements séparés pour chacun). Pour tout ensemble individuel de classements, je...
Quelle est la différence entre LOESS et LOWESS? De Wikipedia, je peux seulement voir que LOESS est une généralisation de LOWESS. Ont-ils des paramètres légèrement
La question suivante est l'un de ces Saint Graal pour moi depuis un certain temps maintenant, j'espère que quelqu'un pourrait être en mesure d'offrir un bon conseil. Je souhaite réaliser un anova multi-voies à mesures répétées non paramétriques en utilisant R. Je fais des recherches et de la...
Je travaille actuellement sur ma thèse de master et je prévoyais de faire des statistiques avec SigmaPlot. Cependant, après avoir passé un peu de temps avec mes données, je suis arrivé à la conclusion que SigmaPlot n'était peut-être pas adapté à mon problème (je peux me tromper), alors j'ai...
Je ne suis pas dans le domaine des statistiques. J'ai vu le mot «données liées» en lisant les coefficients de corrélation de rang. Qu'est-ce que les données liées? Qu'est-ce qu'un exemple de données liées?
Il y a quelques mois, j'ai posté une question sur les tests d'homoscédasticité dans R sur SO, et Ian Fellows a répondu à cela (je vais paraphraser sa réponse de manière très lâche): Les tests d'homoscédasticité ne sont pas un bon outil pour tester la qualité de l'ajustement de votre modèle. Avec de...
Je suis très nouveau dans l'analyse des données fonctionnelles (FDA). Je suis en train de lire: Ramsay, James O., et Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2e éd., Springer, New York. Cependant, je ne sais toujours pas très bien où / quand utiliser la FDA? Quelqu'un pourrait-il me...
Disons que j'ai deux ou plusieurs populations d'échantillons de vecteurs à valeurs continues à n dimensions. Existe-t-il un moyen non paramétrique de tester si ces échantillons proviennent de la même distribution? Si oui, existe-t-il une fonction en R ou en python pour
J'essaie de comprendre certains articles de Mark van der Laan. Il est un statisticien théorique à Berkeley travaillant sur des problèmes qui se chevauchent de manière significative avec l'apprentissage automatique. Un problème pour moi (en plus des mathématiques approfondies) est qu'il finit...
J'ai des échantillons d'un ensemble de données très asymétrique (ressemblant à une distribution exponentielle) sur la participation des utilisateurs (par exemple: nombre de publications), qui ont des tailles différentes (mais pas moins de 200) et je veux comparer leur moyenne. Pour cela, j'utilise...