Questions marquées «machine-learning»

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Comment et pourquoi les MLP pour la classification différeraient-ils des MLP pour la régression? Différentes fonctions de rétropropagation et de transfert?

J'utilise deux perceptrons multicouches à action directe (MLP). Avec les mêmes données d'entrée (14 neurones d'entrée), je fais une classification (vrai / faux) et une régression (si vrai, "combien") ¹. Jusqu'à présent, je l' ai utilisé paresseusement Matlabs patternnet et FITNET , respectivement....

regression machine-learning backpropagation
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?

Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle...

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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale

J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...

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«Exporter» le modèle d'apprentissage automatique de R

Je peux construire et implémenter des modèles ML classiques sur des ensembles de formation / test traditionnels en R, mais que se passe-t-il si un partenaire souhaite obtenir ce modèle afin de mettre en œuvre son propre (tout type de) système? L'enregistrement et l'envoi de la structure du modèle R...

r machine-learning
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Définition exacte de Maxout

J'ai essayé de comprendre ce que cela signifiait exactement par la fonction d'activation "Maxout" dans les réseaux de neurones. Il y a cette question, cet article, et même dans le livre Deep Learning de Bengio et al. , sauf avec juste un peu d'informations et un gros TODO à côté. J'utiliserai la...

machine-learning neural-networks
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Qu'est-ce qu'une erreur asymptotique?

Ng, AY et Jordan, MI (2001). Sur les classificateurs discriminants et génératifs: une comparaison de la régression logistique et des Bayes naïfs . Advances in Neural Information Processing Systems, 14 , pp. 841-8, MIT Press. Dans l'article ci-dessus, les auteurs ont mentionné "l'erreur...

machine-learning terminology
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Dans le modèle informatique de TensorFlow, est-il possible d'implémenter des algorithmes généraux d'apprentissage automatique?

https://www.tensorflow.org/ Tous les projets sur TensorFlow que j'ai vus dans GitHub implémentent une sorte de modèle de réseau neuronal. Étant donné que TensorFlow est une amélioration par rapport au DAG (il n'est plus acyclique), je me demandais si certaines lacunes inhérentes le rendaient...

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