Je veux effectuer une analyse de sentiment sur du texte, j'ai parcouru plusieurs articles, certains d'entre eux utilisent "Naive Bayes" et d'autres sont "Recurrent Neural Network (LSTM)" , d'autre part j'ai vu une bibliothèque python pour l'analyse de sentiment qui est nltk. Il utilise "Naive...
Dans le deep learning, et son application à la vision par ordinateur, est-il possible de dire quel type de fonctionnalités ces deux types d'extraits de pooling? par exemple, est-il possible de dire que le pool max extrait les bords? Pouvons-nous dire quelque chose de similaire concernant la mise en...
Dans la semaine 5 notes de cours pour Coursera machine de classe d' apprentissage Andrew Ng , la formule suivante est donnée pour le calcul de la valeur de utilisé pour initialiser avec des valeurs aléatoires:ϵϵ\epsilonΘΘ\Theta Dans l' exercice , des précisions sont apportées: Une stratégie...
En référence à l'image ci-dessus, un cercle peut clairement séparer les deux classes (image de gauche). Pourquoi alors tant de mal à le mapper à une fonction pour la rendre linéairement séparable (image de droite)? Quelqu'un peut-il expliquer? Je ne pouvais vraiment rien trouver sur le web ou des...
Le lasso et le filet élastique ne sont pas en mesure de traiter des variables de plus de deux catégories et, par conséquent, une répartition des variables catégorielles en variables muettes est nécessaire pour l'application de ces méthodes. Cela peut entraîner plusieurs problèmes et il existe donc...
TL; DR (trop long, n'a pas lu): Je travaille sur un problème de prédiction de séries chronologiques, que je formule comme un problème de régression utilisant le Deep Learning (keras). Je veux optimiser la corrélation de Pearson entre ma prédiction et les vrais labels. Je suis confus par le fait que...
J'essaie de comprendre quelle est la différence entre le recuit simulé et l'exécution de plusieurs algorithmes gourmands d'escalade. D'après ma compréhension, l'algorithme gourmand poussera le score à un maximum local, mais si nous commençons avec plusieurs configurations aléatoires et appliquons...
Au niveau du modèle, pour évaluer la contribution / l'importance des prédicteurs, nous pouvons utiliser: Techniques spécifiques au modèle - par exemple pureté (indice de Gini) pour un modèle basé sur un arbre, coefficients du modèle le cas échéant, etc. Techniques indépendantes du modèle - par...
L'apprentissage en profondeur est un sujet de plus en plus d'actualité de nos jours. Quelles sont les principales hypothèses qui font que l'apprentissage en profondeur manque dans certains ensembles de données. Ex: fonctionne-t-il bien sur des ensembles de données
Je cherche à estimer un GLM hiérarchique mais avec une sélection de caractéristiques pour déterminer quelles covariables sont pertinentes au niveau de la population à inclure. Supposons que j'ai GGG groupes avec NNN observations et KKKcovariables possibles C'est-à-dire que j'ai une matrice de...
Je suis nouveau au ML. J'ai été informé que la normalisation L2 de la régression des crêtes ne punit pas l'interceptionθ0θ0\theta_{0}. Comme dans la fonction de coût: ∇θJ( θ ) =12∑i = 1m(hθ⃗ (X( i )) -y( i ))2+ λ∑j = 1nθ2j∇θJ(θ)=12∑i=1m(hθ→(x(i))−y(i))2+λ∑j=1nθj2...
Je suis tombé sur la formule pour obtenir les limites de confiance supérieures sur le problème des bandits armés de k: clnNjenje-----√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} où njenin_i est la quantité d'échantillons que nous avons pour ce bandit particulier et NjeNiN_iest la quantité totale...
J'ai récemment découvert un article fascinant sur la prévision des rendements futurs du marché boursier. L'auteur présente le graphique ci-dessous et cite un R ^ 2 de 0,913. Cela rendrait la méthode de l'auteur bien supérieure à tout ce que j'ai jamais vu sur le sujet (la plupart soutiennent que le...
Est-ce que ce qui suit est vrai? biais faible = variance élevée biais élevé = faible variance Je comprends les biais élevés et faibles, mais en quoi la variance est-elle différente? Ou sont les synonymes
En pensant à un histogramme comme une estimation de la fonction de densité, est-il raisonnable de penser à la taille du bac comme un paramètre qui contraint la structure locale de cette fonction? Existe-t-il également une meilleure façon d'articuler ce
Serait-il sensé d'équiper un modèle à dessein? Disons que j'ai un cas d'utilisation où je sais que les données ne varieront pas beaucoup en ce qui concerne les données de formation. Je pense ici à la prévision du trafic, où l'état du trafic suit un ensemble fixe de modèles trajet du matin activité...
J'examine différentes mesures de performance pour les modèles prédictifs. Beaucoup a été écrit sur les problèmes d'utilisation de la précision, au lieu de quelque chose de plus continu pour évaluer les performances du modèle. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ fournit un...
Je ne comprends pas quel est le but de l'arbre de décision? Pour moi, c'est une série de si-sinon. Pourquoi est-ce que je n'utilise pas simplement if-else au lieu d'utiliser un arbre de décision? Est-ce parce que cela diminue la complexité de mon code? Je suis toujours épargné par le calcul de...
J'ai une liste de produits, y compris des variables telles que le nom du produit (tel qu'il apparaît sur le reçu) et le commerçant où le produit a été acheté. J'en ai une bonne partie classée manuellement dans un groupe fixe de catégories (par exemple les boissons alcoolisées, les légumes, la...