Un type d'architecture de réseau neuronal profond qui permet un pré-entraînement non supervisé par couche.
J'ai l'impression que lorsque les gens font référence à un réseau de «croyance profonde», il s'agit en réalité d'un réseau de neurones mais de très grande taille. Est-ce correct ou un réseau de conviction profonde implique-t-il également que l'algorithme lui-même est différent (c'est-à-dire, pas de...
Je me demandais s'il existait de bonnes bibliothèques R pour les réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur? Je sais qu'il ya la nnet, neuralnetet RSNNS, mais aucun d' entre eux semblent mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage en profondeur. Je suis particulièrement intéressé par les...
Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage en profondeur et pour moi, la première étape a été de lire des articles intéressants sur le site deeeplearning.net. Dans des articles sur l'apprentissage en profondeur, Hinton et d'autres discutent principalement de l'appliquer à des problèmes...
Je cherche un document qui pourrait aider à donner des directives sur la façon de choisir les hyperparamètres d’une architecture profonde, comme des encodeurs automatiques superposés ou des réseaux de valeurs profondes. Il y a beaucoup d'hyperparamètres et je suis très confus sur la façon de les...
Je suis confus. Y a-t-il une différence entre les réseaux de croyances profondes et les machines Deep Boltzmann? Si oui, quelle est la
J'essaie donc de faire de la pré-formation sur des images d'humains en utilisant des filets convolutionnels. Je lis les journaux ( article1 et Epais2 ) et ce lien stackoverflow , mais je ne suis pas sûr que je suis comprendre la structure des filets (il est pas bien défini dans les journaux). Des...
J'écoutais un discours et j'ai vu cette diapositive: Est-ce
Contexte: Oui, la machine Boltzmann restreinte (RBM) PEUT être utilisée pour initier les poids d'un réseau neuronal. De plus, il PEUT être utilisé de manière "couche par couche" pour construire un réseau de croyances profondes (c'est-à-dire pour former une -ième couche sur le dessus de la -ième...
Avec toutes les discussions et le battage médiatique sur l'apprentissage profond ces jours-ci, j'ai lu des trucs élémentaires à ce sujet. Je viens de découvrir que ce n'est qu'une autre méthode d'apprentissage automatique pour apprendre des modèles à partir de données. Mais ma question est: d'où...
J'ai du mal à faire le lien mathématique entre un réseau de neurones et un modèle graphique. Dans les modèles graphiques, l'idée est simple: la distribution de probabilité factorise en fonction des cliques du graphique, les potentiels étant généralement de la famille exponentielle. Existe-t-il un...
Dans " Réseaux de croyances profondes convolutionnelles pour un apprentissage évolutif et non supervisé des représentations hiérarchiques " par Lee et. ( PDF ) Des DBN convolutifs sont proposés. La méthode est également évaluée pour la classification des images. Cela semble logique, car il existe...
En termes de différence entre réseau neuronal et apprentissage en profondeur, nous pouvons énumérer plusieurs éléments, tels que davantage de couches sont incluses, un ensemble de données massif, un matériel informatique puissant pour rendre possible la formation d'un modèle compliqué. En plus de...
Je veux calculer l'importance de chaque fonction d'entrée en utilisant un modèle profond. Mais je n'ai trouvé qu'un seul article sur la sélection des fonctionnalités à l'aide de l'apprentissage en profondeur - la sélection des fonctionnalités approfondies . Ils insèrent une couche de nœuds...
Après avoir lu de nombreux articles d'apprentissage en profondeur, une sorte de sentiment brutal est qu'il existe de nombreuses astuces pour entraîner le réseau à obtenir des performances supérieures à la normale. Du point de vue des applications de l'industrie, il est très difficile de développer...
Suis très nouveau dans les RBM, j'essaye d'écrire un programme RBM maintenant. Désolé si c'est déjà une question idiote et / ou une réponse ici. J'ai lu quelques articles en ligne et des questions ici, mais je ne trouve rien sur la façon de mettre à jour les biais (ou les biais). J'ai lu comment...
Est-il possible d'obtenir des résultats de pointe en utilisant uniquement la rétro-propagation (sans pré-formation )? Ou est-ce pour que toutes les approches battant des records utilisent une certaine forme de pré-formation? La rétropropagation est-elle suffisante à elle
Quelle est la différence entre un réseau de croyances profondes et un réseau convexe profond
Je viens de commencer à utiliser le package autoencoder dans R. Les entrées de la autoencode()fonction incluent lambda, beta, rho et epsilon. Quelles sont les limites de ces valeurs? Varient-ils pour chaque fonction d'activation? Ces paramètres sont-ils appelés "hyperparamètres"? En supposant un...