J'essaie de trouver des informations concernant les hypothèses de régression PLS (simple ). Je suis particulièrement intéressé par une comparaison des hypothèses de PLS par rapport à celles de régression OLS. yyy J'ai lu / parcouru une grande quantité de littérature sur le sujet du PLS; des...
J'ai discuté avec plusieurs membres du laboratoire de celui-ci, et nous sommes allés à plusieurs sources mais n'avons toujours pas tout à fait la réponse: Quand on dit qu'un GLM a une famille de poisson , disons-nous parler de la distribution des résidus ou de la variable de réponse? Points de...
Les graphiques ci-dessous sont des diagrammes de dispersion résiduels d'un test de régression pour lesquels les hypothèses de "normalité", "homoscédasticité" et "indépendance" ont déjà été vérifiées à coup sûr! Pour tester l' hypothèse de «linéarité» , bien que, en regardant les graphiques, on...
J'ai entendu (désolé ne peut pas fournir un lien vers un texte, quelque chose qui m'a été dit) qu'un kurtosis positif élevé des résidus peut être problématique pour des tests d'hypothèse précis et des intervalles de confiance (et donc des problèmes d'inférence statistique). Est-ce vrai et, si oui,...
Une femme pour laquelle je travaillais m'a demandé de faire une ANOVA unidirectionnelle sur certaines données. J'ai répondu que les données étaient des données de mesures répétées (séries chronologiques) et que je pensais que l'hypothèse d'indépendance était violée. Elle a répondu que je ne devais...
Cet article utilise des modèles linéaires généralisés (distributions d'erreur binomiale et binomiale négative) pour analyser les données. Mais ensuite, dans la section analyse statistique des méthodes, il y a cette déclaration: ... et deuxièmement en modélisant les données de présence à l'aide de...
Supposons que nous avons un modèle linéaire Model1et vcov(Model1)donne la matrice suivante: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
Pourquoi est-il nécessaire de poser l'hypothèse distributionnelle sur les erreurs, c'est-à-dire ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , avec .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Pourquoi ne pas écrire y i ~ N ( X β , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i =...
Je suis doctorant en psychologie expérimentale et je m'efforce d'améliorer mes compétences et mes connaissances sur la façon d'analyser mes données. Jusqu'à ma 5e année en psychologie, je pensais que les modèles de régression (par exemple, ANOVA) supposaient les choses suivantes: normalité des...
De l' économétrie , par Fumio Hayashi (Chpt 1): Homoskedasticité inconditionnelle: Le deuxième moment des termes d'erreur E (εᵢ²) est constant à travers les observations La forme fonctionnelle E (εᵢ² | xi) est constante à travers les observations Homoskedasticité conditionnelle: La restriction...
Si nous souhaitons effectuer un test t par paires, l'exigence est (si je comprends bien) que la différence moyenne entre les unités de mesure appariées soit distribuée normalement. Dans le test t apparié, cela est articulé (AFAIK) dans la demande que la différence entre les unités de mesure...
Ici, la mauvaise interprétation de l'hypothèse de normalité dans la régression linéaire est discutée (que la `` normalité '' fait référence au X et / ou au Y plutôt qu'aux résidus), et l'affiche demande s'il est possible d'avoir X et Y non distribués normalement et ont encore des résidus...
Le contexte: Dans une question précédente, @Robbie a demandé dans une étude portant sur environ 600 cas pourquoi les tests de normalité suggéraient une non-normalité significative alors que les graphiques suggéraient des distributions normales . Plusieurs personnes ont souligné que les tests de...
Sauf erreur, dans un modèle linéaire, la distribution de la réponse est supposée avoir une composante systématique et une composante aléatoire. Le terme d'erreur capture la composante aléatoire. Par conséquent, si nous supposons que le terme d'erreur est normalement distribué, cela n'implique-t-il...
Je veux vérifier si j'ai vraiment compris l' analyse factorielle (FA) [classique, linéaire] , en particulier les hypothèses qui sont faites avant (et éventuellement après) FA. Certaines des données doivent être initialement corrélées et il existe une relation linéaire possible entre elles. Après...
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
En tant qu'hypothèse de régression linéaire, la normalité de la distribution de l'erreur est parfois à tort "étendue" ou interprétée comme le besoin de normalité du y ou du x. Est-il possible de construire un scénario / ensemble de données où les X et Y ne sont pas normaux mais où le terme d'erreur...
Je comprends qu'en régression linéaire, les erreurs sont supposées être normalement distribuées, conditionnellement à la valeur prédite de y. Ensuite, nous considérons les résidus comme une sorte de proxy pour les erreurs. Il est souvent recommandé de générer une sortie comme ceci: . Cependant, je...
Pourquoi les mesures répétées ANOVA supposent-elles la sphéricité? Par sphéricité, j'entends l'hypothèse que la variance de toutes les différences par paires entre les groupes devrait être la même. En particulier, je ne comprends pas pourquoi cela devrait être l'hypothèse et non pas que les...
Je suis conscient de tester l'hypothèse des risques proportionnels dans le contexte des modèles Cox PH, mais je n'ai rien rencontré concernant les modèles paramétriques? Existe-t-il un moyen réalisable de tester l'hypothèse de PH de certains modèles paramétriques? Il semble qu'il faille préciser...