Ma question est née d'une discussion avec @whuber dans les commentaires d'une autre question . Plus précisément, le commentaire de @whuber était le suivant: Une des raisons pour lesquelles cela pourrait vous surprendre est que les hypothèses sous-jacentes à un test de corrélation et à un test de...
Considérons le modèle standard de régression multiple où , donc la normalité, l'homoscédasticité et la non corrélation des erreurs sont toutes valables.Y=Xβ+εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε∼N(0,σ2In)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Supposons que nous effectuons une régression de...
Contexte: je fais une présentation à des collègues de travail sur le test d'hypothèse, et je comprends la plupart du temps, mais il y a un aspect que je me noue en essayant de comprendre et d'expliquer aux autres. C'est ce que je pense savoir (veuillez corriger en cas d'erreur!) Statistiques qui...
J'ai lu que ce sont les conditions d'utilisation du modèle de régression multiple: les résidus du modèle sont presque normaux, la variabilité des résidus est presque constante les résidus sont indépendants, et chaque variable est liée linéairement au résultat. En quoi 1 et 2 sont-ils différents?...
J'ai quelques données qui semblent en traçant un graphique des résidus en fonction du temps presque normal mais je veux en être sûr. Comment puis-je tester la normalité des résidus
Pour la modélisation prédictive, devons-nous nous préoccuper de concepts statistiques tels que les effets aléatoires et la non indépendance des observations (mesures répétées)? Par exemple.... J'ai des données de 5 campagnes de publipostage (survenues au cours d'une année) avec divers attributs et...
Ce n'est pas une question strictement statistique - je peux lire tous les manuels sur les hypothèses ANOVA - j'essaie de comprendre comment les analystes qui travaillent réellement traitent des données qui ne répondent pas tout à fait aux hypothèses. J'ai parcouru beaucoup de questions sur ce site...
Existe-t-il une hypothèse sur la variable de réponse de la régression logistique? Par exemple, supposons que nous ayons points de données. Il semble que la réponse provienne d'une distribution de Bernoulli avec . Par conséquent, nous devrions avoir distributions de Bernoulli, avec différents...
Dans un scénario de régression LASSO où y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , et les estimations de LASSO sont données par le problème d'optimisation suivant minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Existe-t-il des hypothèses de distribution concernant le...
Toutes mes excuses pour la question rudimentaire, je suis nouveau dans cette forme d'analyse et j'ai une compréhension très limitée des principes jusqu'à présent. Je me demandais simplement si bon nombre des hypothèses paramétriques pour les tests multivariés / univariés s'appliquent à l'analyse de...
En régression linéaire, nous faisons les hypothèses suivantes La moyenne de la réponse, , à chaque ensemble de valeurs des prédicteurs, , est une fonction linéaire des prédicteurs.E(Yi)E(Yi)E(Y_i)(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Les erreurs, εiεiε_i , sont indépendantes. Les erreurs,...
Lors de l'exécution d'une ANOVA, on nous dit que certaines hypothèses du test doivent être présentes pour qu'il soit applicable aux données. Je n'ai jamais compris la raison pour laquelle les hypothèses suivantes étaient nécessaires au fonctionnement du test: La variance de votre variable...
Je suis confus quant à l'hypothèse de normalité dans les mesures répétées ANOVA. Plus précisément, je me demande quel type de normalité doit être satisfait exactement. En lisant la littérature et les réponses sur CV, je suis tombé sur trois formulations distinctes de cette hypothèse. La variable...
Une hypothèse de base de l'utilisation de modèles de régression pour l'inférence est que «tous les prédicteurs pertinents» ont été inclus dans l'équation de prédiction. La justification est que le fait de ne pas inclure un facteur important du monde réel conduit à des coefficients biaisés et donc à...
Quelqu'un peut-il m'expliquer brièvement pourquoi chacune des six hypothèses est nécessaire pour calculer l'estimateur OLS? Je n'ai découvert que la multicolinéarité - si elle existe, nous ne pouvons pas inverser la matrice (X'X) et à son tour estimer l'estimateur global. Qu'en est-il des autres...
Pourquoi la régression linéaire et le modèle généralisé ont des hypothèses incohérentes? Dans la régression linéaire, nous supposons que le résiduel vient de la forme gaussienne Dans d'autres régressions (régression logistique, régression empoisonnée), nous supposons que la réponse provient d'une...
J'ai créé un modèle linéaire généralisé avec une seule variable de réponse (continue / normalement distribuée) et 4 variables explicatives (dont 3 sont des facteurs et la quatrième est un entier). J'ai utilisé une distribution d'erreur gaussienne avec une fonction de lien d'identité. Je vérifie...
Je suis confondu avec l'hypothèse de linéarité au logit pour les variables prédictives continues dans l'analyse de régression logistique. Avons-nous besoin de vérifier la relation linéaire lors du dépistage des prédicteurs potentiels en utilisant une analyse de régression logistique univariable?...
J'ai discuté avec plusieurs membres du laboratoire de celui-ci, et nous sommes allés à plusieurs sources mais n'avons toujours pas tout à fait la réponse: Quand on dit qu'un GLM a une famille de poisson , disons-nous parler de la distribution des résidus ou de la variable de réponse? Points de...
Les graphiques ci-dessous sont des diagrammes de dispersion résiduels d'un test de régression pour lesquels les hypothèses de "normalité", "homoscédasticité" et "indépendance" ont déjà été vérifiées à coup sûr! Pour tester l' hypothèse de «linéarité» , bien que, en regardant les graphiques, on...