Dans la méthode des moindres carrés, nous voulons estimer les paramètres inconnus dans le modèle: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Une fois que nous avons fait cela (pour certaines valeurs observées), nous obtenons la droite de...
J'ai supposé (c'est-à-dire je pense qu'on m'a enseigné, il y a plus longtemps que je ne me souviens) que les analyses de régression supposent qu'un échantillon est homogène. Si ce n'est pas le cas, la chose appropriée à faire est soit d'ajouter des variables fictives pour coder les différents...
J'essaie de voir si les variables x et y ensemble ou séparément affectent significativement Q_7 (dont l'histogramme est ci-dessus). J'ai exécuté un test de normalité Shapiro-Wilk et j'ai obtenu ce qui suit shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Avec cette distribution,...
Conception de l'étude: J'ai montré aux participants des informations sur l'élévation du niveau de la mer, en concentrant les informations de différentes manières, à la fois en termes d'échelle de temps et d'amplitude de l'élévation potentielle. J'ai donc eu un design 2 (Time: 2050 ou 2100) par 2...
J'ai une question philosophique concernant le biais variable omis. Nous avons le modèle de régression typique (modèle de population) où proviennent les échantillons , puis un tas de conditions dans lesquelles les estimations de l'OLS se comportent assez
De Wikipédia Le modèle linéaire général (GLM) est un modèle linéaire statistique. Il peut être écrit comme 1 où est une matrice avec une série de mesures multivariées, est une matrice qui pourrait être une matrice de conception , est une matrice contenant des paramètres qui sont généralement à...
Je travaille en tant qu'analyste de données, principalement en SQL, fournissant des données d'exploitation aux clients internes. Je fais rarement des analyses statistiques. Récemment, des clients internes sont venus me voir avec des données de projets mal conçus (pas de groupe de contrôle, pas de...
Je me réfère à ce post qui semble remettre en question l'importance de la distribution normale des résidus, en faisant valoir que cela, ainsi que l'hétéroskédasticité, pourraient potentiellement être évités en utilisant des erreurs standard robustes. J'ai envisagé diverses transformations -...
Ceci est une question de suivi que j'ai après avoir examiné ce post: Différence de test statistique des moyennes pour les données hétéroscédastiques non normales? Pour être clair, je demande dans une perspective pragmatique (ne pas suggérer que les réponses théoriques ne sont pas les bienvenues)....
J'ai un problème avec la vérification des hypothèses pour une variable continue dans un modèle à risques proportionnels. Si une variable était un facteur à plusieurs niveaux, je pourrais alors utiliser le test de logrank ou vérifier si les transformations log (-log) des courbes de survie sont...