J'ai un grand ensemble de données sur les pays qui sont encombrées (comme vous pouvez le voir ci-dessous), mais j'ai besoin des étiquettes et des valeurs aberrantes - j'ai aussi beaucoup de graphiques, il serait donc fastidieux de réinitialiser la fenêtre et d'ajouter de faux points de données pour...
Je voudrais déterminer si l'utilisation d'un test de comparaisons multiples serait appropriée pour mes données. J'ai utilisé le test de Kruskal-Wallis pour déterminer s'il y avait des différences d'inhibition moyenne entre groupes différents. L'analyse a révélé qu'il y avait des différences...
Le problème vient de la page 377-379 de ce document [0] . Étant donné une distribution continue et un fixe , considérons:FFFz∈ Rz∈Rz\in\mathbb{R} Lz( t ) =PF( | z- Z| ≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) et H( z) =L- 1z( 0,5 ) =medZ∼ F| z-
J'essaie de mieux comprendre la signification statistique, la taille des effets, etc. J'ai l'impression (peut-être que c'est faux) que même les régresseurs non pertinents deviennent souvent statistiquement significatifs dans les grands échantillons . Par non pertinent, je veux dire qu'il n'y a...
J'essaie de comprendre EM et d'essayer de déduire les paramètres de ce modèle en utilisant cette technique, mais j'ai du mal à comprendre comment commencer: Donc, j'ai un modèle de régression linéaire pondéré comme suit où j'ai des observations et les observations correspondantes . Le modèle de la...
J'ai 2 jeux de données distribués de façon exponentielle et je veux être sûr qu'ils proviennent de distributions différentes. Malheureusement, une erreur nécessaire dans la détection des données m'oblige à rejeter toutes les données sous un certain seuil. Dans chaque ensemble, j'ai environ 3000...
Un critère de sélection de la valeur optimale de avec un filet élastique ou une régression pénalisée similaire consiste à examiner un tracé de la déviance par rapport à la plage de et à sélectionner lorsque la déviance est minimisée (ou dans une erreur standard de la le...
Ma question est liée au thread Valeurs négatives pour AIC dans General Mixed Model . J'obtiens souvent des valeurs AIC négatives du logiciel que j'utilise. Je le remarque le plus lorsque je fais des séries chronologiques. Mais voici ce que je ne comprends pas. Lors de la définition de l'AIC comme...
Nate Silver a réussi à prédire les résultats des élections américaines dans le passé, ce qui est décrit dans son livre The Signal and the Noise . Le livre contient quelques descriptions du modèle utilisé, et un article de son blog décrit le modèle utilisé pour les élections de mi-mandat de 2014....
Je sais que si je peux avoir deux distributions avec la même moyenne et la même variance avoir des formes différentes, parce que je peux avoir un N (x, s) et un U (x, s) Mais qu'en est-il si leurs valeurs min, Q1, médiane, Q3 et max sont identiques? Les distributions peuvent-elles alors être...
Dans un article de blog, Andrew Gelman écrit : La régression pas à pas est l'une de ces choses, comme la détection des valeurs aberrantes et les graphiques circulaires, qui semblent être populaires parmi les non-statisticiens mais qui sont considérés par les statisticiens comme une plaisanterie. Je...
Soit la distribution cible sur qui est absolument continue par rapport à la mesure de Lebesgue dimensionnelle, c'est-à-dire:ππ\pi(Rd,B(Rd))(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi admet une densité wrt à avec
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
Contexte: Mon logiciel demande aux utilisateurs des dons facultatifs de tout montant. J'ai divisé les demandes de don test entre les utilisateurs pour trouver la meilleure façon de demander: 50% obtiennent la version 1 de la demande, 50% obtiennent la version 2 de la demande, et nous voyons...
Disons que j'ai une série chronologique, G t , et une covariable B t . Je veux trouver la relation entre eux par le modèle ARMA: G t = Z t + β 0 + β 1 B t où le Z t résiduel suit un processus ARMA. Le problème est: je sais avec certitude que β 0 et β 1 varient avec la période de l'année. Pourtant,...
Suis très nouveau dans les RBM, j'essaye d'écrire un programme RBM maintenant. Désolé si c'est déjà une question idiote et / ou une réponse ici. J'ai lu quelques articles en ligne et des questions ici, mais je ne trouve rien sur la façon de mettre à jour les biais (ou les biais). J'ai lu comment...
J'ai lu les réponses existantes sur CrossValidated (et ailleurs en ligne) et je ne trouve pas ce que je recherche, mais veuillez me signaler les sources existantes si je les ai manquées. Disons que j'ai un ensemble de données de N = 1000 enregistrements, dont chacun peut être échantillonné...
XXX est une variable aléatoire discrète qui peut prendre des valeurs de . Puisque est une fonction convexe, nous pouvons utiliser l'inégalité de Jensen pour dériver une borne inférieure : Est-il possible de dériver une borne supérieure
Je comprends où l'étape E se produit dans l'algorithme (comme expliqué dans la section mathématique ci-dessous). Dans mon esprit, l'ingéniosité clé de l'algorithme est l'utilisation de l'inégalité de Jensen pour créer une limite inférieure à la vraisemblance logarithmique. En ce sens, prendre le...
Je veux adapter un modèle linéaire de R avec family=binomial(link="identity"), cependant, la famille binomiale n'a pas de lien d'identité. Que devrais-je