J'ai 3 jeux de données du même système. Mais pour le premier, j'ai 21 mesures. Pour les deuxième et troisième, je n'ai que 9 mesures. Maintenant, j'ai fait un modèle en utilisant ces 3 jeux de données (donc 3 modèles, 1 par jeu de données). Quand je veux comparer l'erreur entre ces deux ensembles...
J'essaie d'écrire une thèse de premier cycle dans laquelle je teste le pouvoir prédictif d'un modèle économétrique donné sur une série temporelle financière donnée. J'ai besoin de conseils sur la façon de procéder. Pour mettre les choses en contexte, j'ai surtout économétriquement autodidacte; le...
Supposons que je sache comment générer des variables aléatoires binomiales indépendantes. Comment puis-je générer deux variables aléatoiresXXX et YYY tel que X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim...
Je voudrais demander - j'utilise logit pour rechercher si certaines variables améliorent le risque de crise monétaire. J'ai des données annuelles de 1980 pour de nombreux pays (panel déséquilibré), la variable muette est 1 si les crises monétaires ont commencé (selon ma définition), 0 sinon. Les...
Si le R ajusté au carré est supérieur au R au carré, pourquoi le logiciel statistique continue-t-il de signaler ce dernier? Existe-t-il une sorte de situation où un chercheur peut préférer utiliser R au carré au lieu de R ajusté au
Faisons matrice carrée symétrique des carrés des distances euclidiennes entre points et vecteur lengthed indiquant cluster ou appartenance à un groupe ( clusters) des points; un cluster peut consister en un point .DD\bf Dnnnnnnkkk≥1≥1\ge1 Quel est le moyen le plus efficace ou vraiment efficace (en...
J'essaie de comprendre comment fonctionne la régularisation en termes de projections sur une boule et de projection euclidienne sur le simplexe.l∗l∗l_* Je ne suis pas sûr de comprendre ce que nous voulons dire lorsque nous le vecteur de poids sur les ou .l1l1l_1l2l2l_2 Je peux comprendre le concept...
[Sur des questions récentes, je cherchais à générer des vecteurs aléatoires dans R , et je voulais partager cette "recherche" en tant que Q&A indépendante sur un point spécifique.] La génération de données aléatoires avec corrélation peut être effectuée en utilisant la décomposition de Cholesky...
De la documentation de Lucene IDF=1+log(numDocsdocFreq+1)IDF=1+log(numDocsdocFreq+1)\text{IDF} = 1 + \log\left(\frac{\text{numDocs}}{\text{docFreq}+1}\right) Dans d'autres références (c'est-à-dire wikipedia ), l'IDF est généralement calculé comme ou pour éviter de plonger de...
Quelle est la meilleure façon de visualiser la différence dans les différences pour le traitement binaire et continu? Dois-je régresser la variable de résultat sur l'ensemble des contrôles mais exclure la variable de traitement et tracer les résidus dans chaque groupe (cas binaire)? Existe-t-il un...
Pour ma thèse de maîtrise, je veux essentiellement savoir pourquoi les pays en développement stagnent. À côté des aspects théoriques, je veux également faire une régression. Je veux régresser le PIB ou la croissance du PIB en tant que variable dépendante de nombreuses variables indépendantes,...
Le système sur lequel nous travaillons est biologique, plus précisément la distribution des événements programmés de dommages à l'ADN à travers un chromosome. Cela peut être considéré comme un réseau 1D (le chromosome) à travers lequel des points peuvent être choisis (les sites de dommages...
J'ai un ensemble de données de 17 personnes, classant 77 déclarations. Je veux extraire les principaux composants sur une matrice de corrélation transposée de corrélations entre les personnes (en tant que variables) à travers les déclarations (en tant que cas). Je sais, il est étrange, on l'appelle...
Elements of Statistical Learning (ESL) est un livre d'une ampleur et d'une profondeur fantastiques. Il couvre l'essentiel des méthodes très modernes en citant les articles d'où proviennent ces études originales. Cependant, je trouve vraiment le langage du livre très très prohibitif. Je pense qu'il...
En conjonction avec une question de validation croisée sur la simulation à partir d'une copule spécifique, c'est-à-dire un cdf multivarié défini sur , j'ai commencé à m'interroger sur l'image plus grande, à savoir comment, Lorsqu'on lui donne une telle fonction, peut-on imaginer un algorithme...
La cote d'un événement est le quotient de la probabilité de l'événement et de son complément; c'est-à-dire , si .UNEAA p / ( 1 - p )p/(1−p)p/(1-p)p = P( A )p=P(A)p = P(A) Y a-t-il un nom pour ce terme: ? (Également apparaissant parfois comme .)p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p)p
Imaginez une élection où nnnles gens font un choix binaire: ils votent pour A ou contre. Le résultat est quemmm les gens votent pour A, et donc le résultat de A est p=m/np=m/np=m/n. Si je veux modéliser ces élections, je peux supposer que chaque personne vote pour A indépendamment avec probabilité...
J'ai essayé de comprendre ce que cela signifiait exactement par la fonction d'activation "Maxout" dans les réseaux de neurones. Il y a cette question, cet article, et même dans le livre Deep Learning de Bengio et al. , sauf avec juste un peu d'informations et un gros TODO à côté. J'utiliserai la...
J'ai un vecteur Xd' N=900observations qui est mieux modélisé par un estimateur de densité de bande passante globale (les modèles paramétriques, y compris les modèles de mélange dynamique, se sont avérés ne pas être de bons ajustements): Maintenant, je veux simuler à partir de ce KDE. Je sais que...
Supposons que nous ayons un alphabet contenant symboles, , où , et \ Pr (\ $) = 1 - (\ Pr (a) + \ Pr (b) + \ cdots) = 1-mp .m+1m+1m+1{a,b,c,d,e,...,$}{a,b,c,d,e,...,$}\{a, b, c, d, e,..., \$\}p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p=Pr(a)=Pr(b)=⋯p = \Pr(a) = \Pr(b) =\cdotsPr ( $ ) = 1 - ( Pr ( a ) + Pr ( b ) + ⋯ ) = 1 - m...