Je suis curieux de savoir comment le package lmerTest dans R, en particulier la fonction "rand", gère les tests d'effets aléatoires. Prenons l'exemple du pdf lmerTest sur CRAN qui utilise l'ensemble de données "carottes" intégré: #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) #lmer...
J'ai un échantillon d'une distribution discrète en tant que telle: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Ma tâche consiste à tester si une distribution binomiale (n = 5, p) correspond ou non à ces données. Je comprends que je suis censé utiliser des tests d'hypothèse et que le test du khi...
J'écris un programme pour évaluer les biens immobiliers et je ne comprends pas vraiment les différences entre certains modèles de régression robustes, c'est pourquoi je ne sais pas lequel choisir. J'ai essayé lmrob, ltsReget rlm. pour le même ensemble de données, les trois méthodes m'ont donné des...
Une hypothèse pour l'analyse de régression est que et ne sont pas entrelacés. Cependant quand j'y pense Il me semble que cela a du sens.XXXOuiYY Voici un exemple. Si nous avons un test avec 3 sections (AB et C). La note globale du test est égale à la somme des notes individuelles pour les 3...
Je suis en train de reproduire ce que la fonction dfbetas()fait dans R . dfbeta() n'est pas un problème ... Voici un ensemble de vecteurs: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Si j'adapte deux modèles de régression comme suit: fit1 <- lm(y...
Je joue donc avec l'idée d'écrire un algorithme qui développe et élague un arbre de régression à partir des données, puis, dans les nœuds terminaux de l'arbre, s'adapte à un GLM. J'ai essayé de lire l'idée, mais je n'arrive pas à trouver de nom cohérent pour la technique. Je l'ai lu comme des...
J'utilise actuellement l'arrêt précoce de mon travail pour éviter un ajustement excessif. Plus précisément, ceux pris sous forme d' arrêt anticipé, mais quand? . Je veux maintenant comparer avec d'autres algorithmes de classification où il semble que la validation croisée 10 fois soit largement...
J'ai un énorme problème avec un problème conceptuel que j'ai trouvé. Disons qu'une entreprise a une distribution très asymétrique. Quelque chose de similaire à une exponentielle ou log-normale, mais plus extrême. Imaginez maintenant que la distribution est si asymétrique que la moyenne de la...
Je me demandais s'il y avait un sous-ensemble de sujets de statistiques fréquentistes que l'on devrait connaître avant de commencer à apprendre les statistiques bayésiennes. Une fois que j'ai lu qu'il semble que les deux tendances sont antagonistes l'une de l'autre; comme par exemple l'analyse...
Toutes les distributions sur un intervalle borné satisfont:[ 0 , 1 ][0,1][0,1] σ2≤ μ ( 1 - μ )σ2≤μ(1−μ)\sigma^2 \le \mu (1-\mu) où est la moyenne et la variance.μμ\muσ2σ2\sigma^2 Supposons maintenant que la distribution soit unimodale, en ce sens qu'elle a au plus un maximum local. Quelle est la...
Pour être honnête, j'ai lu de nombreux sites Web et réponses concernant cette question, et aucun ne l'a expliquée en termes simples et compréhensibles. Ce que je veux faire, c'est comprendre ce que fait une marche aléatoire et comment elle peut être utilisée pour l'analyse d'enrichissement des...
J'ai une question sur la modélisation des séries chronologiques dans R. mes données se composent de la matrice suivante: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6...
Wikipédia signale que selon la règle de Freedman et Diaconis, le nombre optimal de casiers dans un histogramme, devrait croître commekkk k ∼n1 / 3k∼n1/3k\sim n^{1/3} où est la taille de l'échantillon.nnn Cependant, si vous regardez la nclass.FDfonction dans R, qui implémente cette règle, au moins...
Pour une courbe en forme de cloche à distribution normale, on aurait pensé que la hauteur devrait avoir une valeur idéale. La connaissance de cette valeur peut être un indicateur rapide pour vérifier si les données sont normalement distribuées. Cependant, je n'ai pas pu trouver sa valeur formelle....
Récemment, un projet dans lequel j'ai participé a utilisé un perceptron linéaire pour la régression multiple (21 prédicteurs). Il a utilisé GD stochastique. En quoi est-ce différent de la régression linéaire
Il s'agit d'une continuation directe de ma récente question . La chose que je veux vraiment obtenir est la distribution dea + d+( a - d)2+ 4 b c-----------√a+d+(a−d)2+4bca+d+\sqrt{(a-d)^2+4bc}, où a , b , c , da,b,c,da,b,c,d sont uniformes [ 0 , 1 ][0,1][0,1]. Maintenant, la distribution de( a -...
Je peux construire et implémenter des modèles ML classiques sur des ensembles de formation / test traditionnels en R, mais que se passe-t-il si un partenaire souhaite obtenir ce modèle afin de mettre en œuvre son propre (tout type de) système? L'enregistrement et l'envoi de la structure du modèle R...
J'essaie de comprendre pourquoi la fonction softmax est définie comme telle: ezjΣKk = 1ezk= σ( z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Je comprends comment cela normalise les données et correspond correctement à une certaine plage (0, 1), mais la différence...
Soit où et sont indépendants .X= (X1,X2, . . .X20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})Xje∼ N( 0 , 1 )xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)Xje,Xjxi,xjx_i, x_j∀ i ≠ j∀i≠j\forall i\neq j Quelle est la probabilité d'obtenir un échantillon où il y a au moins deux valeurs consécutives et telles que ?XXXXjexix_iXi +...
Une règle de notation est un moyen d'évaluer la supposition d'un agent des probabilités associées à un événement catégoriel, étant donné un résultat (catégorique) de l'événement. Selon la supposition et le résultat observé, la règle de notation attribue à l'agent un score (un nombre réel). Une...