Limite supérieure sur où et

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X est une variable aléatoire discrète qui peut prendre des valeurs de . Puisque est une fonction convexe, nous pouvons utiliser l'inégalité de Jensen pour dériver une borne inférieure : Est-il possible de dériver une borne supérieure ?(0,1)φ(x)=1/x

E[11X]11E[X]=11a
Mike
la source
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Considérez ce qui se passe lorsque X a une limite supérieure qui s'approche de 1 par le bas. Considérons maintenant une distribution qui inclut 1 avec une densité non nulle. Considérons maintenant une distribution discrète, où 1 a une probabilité non nulle. Vous voudrez peut-être commencer par certaines restrictions
Glen_b -Reinstate Monica
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Une généralisation de cette question peut être appliquée à la variable aléatoire avec l'attente pour obtenir la réponse immédiatement: voir stats.stackexchange.com/questions/141766 . L'inégalité fournie est étroite: c'est-à-dire que la limite supérieure peut être atteinte. Il fournit une limite supérieure utile (non infinie) si le supremum de est inférieur à . 1X1aX1
whuber

Réponses:

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Il n'y a pas de limite supérieure.

Intuitivement, si a un support substantiel le long d'une séquence approchant , alors pourrait avoir une attente divergente (arbitrairement grande). Pour montrer qu'il n'y a pas de limite supérieure, tout ce que nous avons à faire est de trouver une combinaison de support et de probabilités qui réalise l'attente souhaitée de . Ci - dessous construit explicitement un tel .X11/(1X)aX


Supposons (à choisir plus tard) et (également à choisir plus tard). Soit prendre les valeurs avec probabilités . alors0<λ<1s>1X

an=1λns
pn=nsζ(s),
n=1,2,

a=E(X)=n=1pnan=1ζ(s)n=1ns(1λns)=1λζ(2s)ζ(s).

La plage de est l'intervalle , comme l'indique ce graphique partiel:f(s)=ζ(2s)/ζ(s)(0,1)

Figure du rapport zêta

En sélectionnant telle sorte que , choisissez pour lequel ; c'est-à-dire, . Cela construit un avec toutes les propriétés indiquées.λ1a<λ<1s>1f(s)=(1a)/λa=1λf(s)X

Considérer

E(11X)=n=1pnnsλ=1λζ(s)n=11.

La somme diverge. Par conséquent, aucune limite supérieure n'est compatible avec les conditions énoncées.

whuber
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