J'ai regardé une question d'augmentation de données MCMC; la forme générale de la question est la suivante: Supposons que les données recueillies sur un processus suggèrent et qu'un a priori pour le paramètre de débit soit suggéré comme . Les données sont enregistrées et présentées sous une forme...
J'implémente un classificateur SVM non linéaire avec le noyau RBF. On m'a dit que la seule différence avec un SVM normal était que je devais simplement remplacer le produit scalaire par une fonction du noyau: Je sais comment fonctionne un SVM linéaire normal, c'est-à-dire qu'après avoir résolu le...
J'ai récemment terminé une étude par laquelle j'ai assigné au hasard des participants à l'un des deux groupes de traitement. J'ai testé les participants au départ, immédiatement après l'intervention, 1 mois et 4 mois sur un assez grand nombre de variables de résultats. Je prévoyais d'exécuter...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
Je me suis toujours demandé à quel point la distribution de Poisson était bonne pour les événements que nous observons en réalité. Presque toujours, je l'ai vu être utilisé pour modéliser l'occurrence d'événements. (Par exemple, arrivée de voitures dans un parking ou le nombre ou les messages...
Je m'intéresse à une famille de distributions multivariées qui peut être vue comme une généralisation de la distribution normale multivariée, dans la mesure où elles sont définies par une valeur d'espérance μ⃗ μ→\vec \mu et une matrice de covariance ΣΣ\Sigma, plus une fonction décroissante monotone...
J'ai réussi à créer un réseau neuronal de mes données. Mais je ne suis pas sûr de l'interprétation de la sortie R. J'ai utilisé la commande suivante pour créer un réseau neuronal: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000...
Je l'ai fait de façon évidente, et mon ami est revenu avec une meilleure idée. Pouvez-vous juger ou améliorer les deux? Mon chemin: Les Bengals de Cincinnati et les Browns de Cleveland ont tous deux gagné dimanche pour la première fois en 46 semaines (selon ESPN). Cela semblait bien trop improbable...
J'ai mesuré deux paramètres (carbone organique dissous DOC = y et décharge = x). Lorsque ces deux variables sont tracées l'une contre l'autre, nous obtenons une boucle d'hystérésis (voir l'exemple de code et l'image). Maintenant, pour une analyse plus approfondie, je voudrais déterminer la zone de...
Méthode proposée: Étant donné une série temporelle , je veux calculer une moyenne mobile pondérée avec une fenêtre de moyenne de points, où les pondérations favorisent les valeurs plus récentes par rapport aux valeurs plus anciennes.Xjexix_iNNN En choisissant les poids, j'utilise le fait familier...
Je veux calculer le paramètre λλ\lambda de la distribution exponentielle e- λ xe−λxe^{-\lambda x}à partir d'un échantillon de population extrait de cette distribution dans des conditions biaisées. Pour autant que je sache, pour un échantillon de n valeurs, l'estimateur habituel...
Je voudrais prévoir les séries chronologiques non stationnaires, impliquant plusieurs hypothèses a priori cruciales découlant de l'étude des instances de telles séries. J'ai construit une fonction de distribution de probabilité en un point moyennée dans le temps approximée par une distribution...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 8 mois . Je suis actuellement en train d'implémenter un modèle de prédiction des...
Je sais que c'est principalement un site de statistiques, donc si je suis hors sujet, veuillez me rediriger. J'ai un système avec des pompes qui se cassent parfois et doivent être remplacées. Je voudrais pouvoir prédire les pannes et ainsi prévenir rapidement les personnes qui remplacent les...
J'ai une expérience qui produira des observations du temps jusqu'à ce qu'un événement se produise. Certaines propriétés de base sont que Nous comptons le nombre d'événements qui se sont produits à un moment donné .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Les heures des événements sont censurées par...
Mon ensemble de données comporte les variables suivantes: Traitement (4 types - fixe) Emplacement (8 emplacements - fixe) Position dans l'emplacement (3 positions par emplacement - fixe) Des échantillons sont prélevés dans chaque position (3 échantillons par position aléatoire) Heure (deux heures...
J'ai fait des recherches sur le package de souris et je n'ai pas encore découvert de moyen d'utiliser les multiples imputations pour créer un modèle Cox, puis valider ce modèle avec la fonction du package rmsvalidate() . Voici un exemple de code de ce que j'ai jusqu'à présent, en utilisant...
Tout en suivant un cours de statistique pour les étudiants en médecine, j'ai rencontré un problème lié aux taux d'incidence. Le contexte du problème est un chapitre sur la distribution de Poisson. Dans le problème, 2300 fumeurs sont suivis sur une période d'un an au cours de laquelle 24 d'entre eux...
Je travaille sur un petit projet, qui est actuellement au stade de développement précoce. Ce que j'essaie de comprendre, c'est comment générer de la musique aléatoire, en particulier des notes. En faisant des recherches sur Google, je n'ai réussi qu'à trouver un générateur de notes de rançon et...
À titre de suivi de la suggestion du modèle pour une régression de Cox avec des covariables dépendantes du temps, voici le tracé de Kaplan Meier qui tient compte de la nature dépendante du temps des grossesses. En d'autres termes, l'ensemble de données est maintenant décomposé en un long ensemble...