Quelqu'un a-t-il un bref exemple pédagogique sur la façon d'utiliser les réseaux de neurones ( nnetdans R par exemple) à des fins de prédiction? Voici un exemple, en R, d'une série chronologique T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200) plot(T,Y,type="l") Ce n'est...
Le problème du monde réel Un de mes clients s'apprête à envoyer un publipostage à sa liste d'utilisateurs abonnés, et ce défi statistique s'est posé. Leur équipe marketing dispose de 3 brochures différentes et souhaite savoir quelle brochure obtient le taux de réponse le plus élevé. Ils aimeraient...
Les méthodes d'apprentissage à noyaux multiples visent à construire un modèle de noyau où le noyau est une combinaison linéaire de noyaux à base fixe. L'apprentissage du noyau consiste alors à apprendre les coefficients de pondération pour chaque noyau de base, plutôt que d'optimiser les paramètres...
J'utilise actuellement R pour prédire une série chronologique avec ces instructions: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Comme vous pouvez le voir, j'ai des données toutes les heures, et...
Je ne suis pas un assistant en mathématiques, alors veuillez garder votre réponse assez simple. Je dois terminer un examen de dépistage des statistiques pour un cours de méthodes plus tard dans la journée, et je suis accroché à un sujet qui a été soulevé lors du test de pratique. L'ensemble de...
J'ai quelques données dans lesquelles il y a 5 variables explicatives catégoriques ( concern, breath, weath, sleep, act) et 1 variable de réponse continue ( tto). De plus, chaque variable explicative catégorielle est divisée en 5 niveaux qui montrent à quel point une personne en est convaincue. les...
J'ai des questions sur la façon d'analyser les données classées. Les données ressemblent à ceci: 4 groupes de personnes vivant avec le VIH et 16 autres groupes de personnes vivant dans le même village ont été invités à classer 12 défis pour les personnes vivant avec le VIH selon leur importance....
J'essaie d'effectuer une analyse de croissance de classe latente (LCGA) et / ou des modèles de mélange de croissance (GMM) dans R. Les données que j'utilise sont un nombre croissant de fourchettes de référentiels git (variable discrète, non catégorique), comme vous pouvez voir dans cet ensemble de...
Les données sont constituées de spectres optiques (intensité lumineuse en fonction de la fréquence) enregistrés à différents moments. Les points ont été acquis sur une grille régulière en x (temps), y (fréquence). Afin d'analyser l'évolution du temps à des fréquences spécifiques (une montée rapide,...
Comment puis-je calculer la sensibilité et la spécificité (ou des mesures analogues) d'un test de diagnostic continu pour prédire un résultat continu (par exemple, la pression artérielle) sans dichotomiser le résultat? Des idées? Il semble que les chercheurs l'ont fait en utilisant la modélisation...
J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir...
J'ai une question qui m'occupe depuis un moment. Le test d'entropie est souvent utilisé pour identifier les données chiffrées. L'entropie atteint son maximum lorsque les octets des données analysées sont distribués uniformément. Le test d'entropie identifie les données chiffrées, car ces données...
J'ai deux questions sur l'utilisation de la forêt aléatoire (spécifiquement randomForest dans R) pour l'imputation des valeurs manquantes (dans l'espace des prédicteurs). 1) Comment fonctionne l'algorithme d'imputation - en particulier comment et pourquoi l'étiquette de classe est-elle requise pour...
ou: La sélection d'un domaine lors de la saisie d'un emploi réduit-elle vos futures options pour les domaines et donc les emplois? Pour rendre cette question aussi largement applicable que possible ... profession fait référence à toutes sortes d'analystes de données, des statisticiens aux...
J'ai un problème où y=a+by=a+by = a + b J'observe y, mais ni ni . Je veux estimeraaabbb b=f(x)+ϵb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Je peux estimer , en utilisant une sorte de modèle de régression. Cela me donne . Je pourrais alors estimeraaab^b^\hat b b^=f(x)+ϵb^=f(x)+ϵ\hat b = f(x) + \epsilon Premier...
Je suis familier avec l'utilisation des connaissances de la théorie des matrices aléatoires pour déterminer le nombre de composants principaux de l'ACP d'une matrice de covariance / corrélation à utiliser pour former des facteurs. Si la valeur propre associée au premier PC est grande, cela signifie...
Contexte du problème: Dans le cadre de mes recherches, j'ai écrit deux algorithmes qui peuvent sélectionner un ensemble de fonctionnalités à partir d'un ensemble de données (données d'expression génique de patients cancéreux). Ces caractéristiques sont ensuite testées pour voir dans quelle mesure...
Disons que je veux prédire si un projet sera rentable ou non. Dans mes données d'échantillon, la variable de réponse est en fait une variable continue: le $ profit / loss du projet. Parce que mon objectif ultime est juste une classification binaire (projet rentable ou projet non rentable), dois-je...
J'ai une question philosophique concernant le biais variable omis. Nous avons le modèle de régression typique (modèle de population) où proviennent les échantillons , puis un tas de conditions dans lesquelles les estimations de l'OLS se comportent assez
Je veux estimer les paramètres des modèles de mélange de Dirichlet en utilisant l'échantillonnage de Gibbs et j'ai quelques questions à ce sujet: Un mélange de distributions de Dirichlet est-il équivalent à un processus de Dirichlet? Quelles sont leurs principales différences si ce n'est pas le...