Dans " Réseaux de croyances profondes convolutionnelles pour un apprentissage évolutif et non supervisé des représentations hiérarchiques " par Lee et. ( PDF ) Des DBN convolutifs sont proposés. La méthode est également évaluée pour la classification des images. Cela semble logique, car il existe...
Je me demande simplement si quelqu'un est familier avec le regroupement des entrées nominales. J'ai regardé SOM comme une solution mais apparemment, cela ne fonctionne qu'avec des fonctionnalités numériques. Existe-t-il des extensions pour les fonctionnalités catégorielles? Plus précisément, je me...
Existe-t-il une méthodologie existante pour appliquer un modèle d'apprentissage supervisé à un ensemble de données incertain? Par exemple, supposons que nous ayons un ensemble de données avec les classes A et B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty |...
J'ai une liste de mots, appartenant à différentes catégories auto-définies. Chaque catégorie a son propre motif (par exemple une a une longueur fixe avec des caractères spéciaux, une autre existe de caractères qui n'apparaissent que dans cette catégorie de "mot", ...). Par exemple: "ABC" ->...
Supposons que j'ai un classificateur (il pourrait s'agir de n'importe quel classificateur standard comme l'arbre de décision, la forêt aléatoire, la régression logistique, etc.) pour la détection de fraude en utilisant le code ci-dessous library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data =...
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou...
Lorsque nous procédons à la classification et à la régression, nous définissons généralement des ensembles de tests et de formation pour nous aider à créer et à améliorer des modèles. Cependant, lorsque nous faisons du clustering, devons-nous également définir des ensembles de tests et de...
À l'exception des arbres de décision et de la régression logistique, quels autres modèles de classification fournissent une bonne interprétation? Je ne suis pas intéressé par la précision ou d'autres paramètres, seule l'interprétation des résultats est
Ainsi, avoir une "idée" du nombre optimal de clusters dans k-means est bien documenté. J'ai trouvé un article sur comment faire ça dans des mélanges gaussiens, mais pas sûr que j'en sois convaincu, je ne le comprends pas très bien. Existe-t-il une manière ... plus douce de...
J'étudie actuellement la visualisation de données de grande dimension à l'aide de t-SNE. J'ai quelques données avec des variables binaires et continues mixtes et les données semblent regrouper les données binaires beaucoup trop facilement. Bien sûr, cela est prévu pour les données échelonnées...
Je veux apprendre (déduire) les poids d'attribut pour ma mesure de dissimilarité que je peux utiliser pour le clustering. J'ai quelques exemples de paires d'objets qui sont "similaires" (devraient être dans le même cluster), ainsi que quelques exemples ( c i , d i ) de paires d'objets qui ne sont...
Pour un classifieur multi-classes probabiliste, nous pouvons obtenir des probabilités d'appartenance d'un nouveau point à chaque classe ; dans le cas de 3 classes supposons que nous obtenons , donc la classe la plus probable de x est . Supposons maintenant que nous ayons un svm multi-classes où...
J'essaie de me faire une idée de la façon dont LDA «s'inscrit» dans d'autres techniques d'apprentissage supervisé. J'ai déjà lu certains des articles de LDA ici sur LDA. Je connais déjà le perceptron, mais j'apprends juste le LDA maintenant. Comment le LDA s'intègre-t-il dans la famille des...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . Serait-ce à partir des données elles-mêmes?...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . Malgré les approches ressemblantes et...
J'essaie de regrouper différents ensembles de données en utilisant des algorithmes non supervisés (clustering). Le problème est que j'ai de nombreuses fonctionnalités (~ 500) et une petite quantité de cas (200-300). Jusqu'à présent, je ne faisais que des problèmes de classification pour lesquels...
Les réseaux de codage automatique semblent être beaucoup plus délicats que les réseaux MLP classificateurs normaux. Après plusieurs tentatives d'utilisation de la lasagne, tout ce que j'obtiens dans la sortie reconstruite ressemble à son mieux à une moyenne floue de toutes les images de la base de...
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais...
Mon objectif est d'analyser les journaux du réseau (par exemple, Apache, syslog, audit de sécurité Active Directory, etc.) à l'aide de la détection de cluster / anomalie à des fins de détection d'intrusion. Dans les journaux, j'ai beaucoup de champs de texte comme l'adresse IP, le nom...
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...