Les réseaux de codage automatique semblent être beaucoup plus délicats que les réseaux MLP classificateurs normaux. Après plusieurs tentatives d'utilisation de la lasagne, tout ce que j'obtiens dans la sortie reconstruite ressemble à son mieux à une moyenne floue de toutes les images de la base de...
Pour une application, je souhaite regrouper des données (potentiellement de grande dimension) et extraire la probabilité d'appartenir à un cluster. Je considère en ce moment des cartes auto-organisées ou des k-moyens du noyau pour faire le travail. Quels sont les avantages et les inconvénients de...
Dans les méthodes de clustering telles que K-means , la distance euclidienne est la métrique à utiliser. Par conséquent, nous calculons uniquement les valeurs moyennes au sein de chaque cluster. Et puis des ajustements sont effectués sur les éléments en fonction de leur distance à chaque valeur...
Je suis récemment entré dans le domaine de l'apprentissage automatique et un projet sur lequel je travaille m'oblige à regrouper les utilisateurs en fonction de l'ordre dans lequel ils ont visité les pages Web sur un site Web. J'ai des données sous forme de: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2,...
J'ai un ensemble de données contenant l'activité de l'utilisateur avec 168 dimensions, où je veux extraire des clusters en utilisant un apprentissage non supervisé. Il n'est pas évident pour moi d'utiliser une approche de modélisation de sujet dans l'allocation de Dirichlet latent (LDA) ou les...
J'ai obtenu cette question dans un quiz, il a demandé quelle sera l'erreur de formation pour un classificateur KNN lorsque K = 1. Que signifie la formation pour un classificateur KNN? Ma compréhension du classificateur KNN était qu'il considère l'ensemble des données et attribue à toute nouvelle...
https://www.tensorflow.org/ Tous les projets sur TensorFlow que j'ai vus dans GitHub implémentent une sorte de modèle de réseau neuronal. Étant donné que TensorFlow est une amélioration par rapport au DAG (il n'est plus acyclique), je me demandais si certaines lacunes inhérentes le rendaient...