Questions marquées «proof»

La formule de calcul de la variance a au dénominateur:( n - 1 )(n−1)(n-1) s2= ΣNi = 1( xje- x¯)2n - 1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Je me suis toujours demandé pourquoi. Cependant, lire et regarder quelques bonnes vidéos sur le "pourquoi", il semble que soit un...

Je ne parviens pas à calculer la formule de divergence KL en supposant deux distributions normales multivariées. J'ai résolu le cas univarié assez facilement. Cependant, cela fait un bon moment que je n'ai pas pris les statistiques mathématiques, alors j'ai du mal à les étendre au cas multivarié....

Comme le dit la question - Est-il possible de prouver l'hypothèse nulle? D'après ma compréhension (limitée) de l'hypothèse, la réponse est non, mais je ne peux pas en donner une explication rigoureuse. La question a-t-elle une réponse

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon...

Le texte de Wackerly et al énonce ce théorème "Soit et les fonctions génératrices de moments des variables aléatoires X et Y, respectivement. Si les deux fonctions génératrices de moments existent et pour toutes les valeurs de t, alors X et Y ont la même distribution de probabilité. " sans preuve...

Extrait de Grimmet et Stirzaker : Montrer qu'il ne peut pas être le cas où U=X+YU=X+YU=X+Y où UUU est uniformément distribué sur [0,1] et et sont indépendants et identiques. Vous ne devez pas supposer que X et Y sont des variables continues.XXXYYY Une simple preuve de contradiction suffit pour le...

Il semble que si Xi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) , alors X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} J'ai vu des articles sur les formes quadratiques arbitraires, ce qui se traduit toujours par des expressions chi-carré non centrales horribles. La...

J'ai récemment rencontré la distribution bivariée de Poisson, mais je suis un peu confus quant à la façon de la dériver. La distribution est donnée par: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) =...

Comment pouvez-vous prouver que les équations normales: ont une ou plusieurs solutions sans supposer que X est inversible?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Ma seule supposition est que cela a quelque chose à voir avec l'inverse généralisé, mais je suis totalement

Dans Elements of Statistical Learning , un problème est introduit pour mettre en évidence les problèmes de k-nn dans les espaces de grande dimension. Il y a NNN points de données qui sont uniformément distribués dans une boule d'unité ppp dimensionnelle. La distance médiane de l'origine au point de...

Lorsque les informations parlent de choses «prouvées statistiquement», utilisent-elles correctement un concept bien défini de statistiques, l'utilisent-elles mal ou utilisent-elles simplement un oxymore? J'imagine qu'une «preuve statistique» n'est pas en fait quelque chose qui est effectué pour...

J'ai vu deux représentations différentes de l'estimateur de régression quantile qui sont Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi<x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi<xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid +...

En régression linéaire, je suis tombé sur un résultat délicieux que si nous ajustons le modèle E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, puis, si nous normalisons et données , et ,YYYX1X1X_1X2X2X_2 R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R^2 =...

Actuellement coincé là-dessus, je sais que je devrais probablement utiliser l'écart moyen de la distribution binomiale mais je ne peux pas le

J'ai eu un devoir pour exprimer la distribution binomiale négative comme une famille exponentielle de distributions étant donné que le paramètre de dispersion était une constante connue. C'était assez facile, mais je me demandais pourquoi ils exigeraient que nous maintenions ce paramètre fixe. J'ai...

Comment montrez-vous que le point des moyennes (x, y) se trouve sur la droite de régression

J'ai un paramètre qui se situe entre . Disons que je peux exécuter une expérience et obtenir , où est un gaussien standard. Ce dont j'ai besoin, c'est d'une estimation de qui est 1) sans biais 2) presque sûrement borné. L'exigence (2) est cruciale pour

J'ai lu cette déclaration plusieurs fois mais je n'ai jamais trouvé de preuve. Je voudrais essayer d'en produire un moi-même mais je ne sais même pas quelle notation utiliser. Est-ce que quelqu'un peut m'aider avec

Supposons que nous ayons un instrument binaire qui peut être utilisé pour estimer l'effet de la variable endogène sur le résultat . Supposons que l'instrument ait une première étape importante, qu'il soit assigné au hasard, qu'il satisfasse à la restriction d'exclusion et qu'il satisfasse à la...

Exercice: il y a un dé à 6 faces et une pièce biaisée qui a une probabilité p> 0 de monter sur chaque lancer. Le dé est lancé à l'infini souvent, et chaque fois que vous lancez un 6, vous lancez ensuite la pièce. Prouvez qu'avec la probabilité 1, vous lancez des "têtes" infiniment souvent....