Je lis un commentaire dans un article, et l'auteur déclare que parfois, même si les estimateurs (trouvés par ML ou quasi-vraisemblance maximale) peuvent ne pas être cohérents, la puissance d'un rapport de vraisemblance ou d'un test de rapport de quasi-vraisemblance peut toujours converger vers 1...
Je recherche une référence où il est prouvé que la moyenne harmonique x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimise (en ) la somme des erreurs relatives au carrézzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i -...
J'étudie l'apprentissage automatique et chaque livre que j'ouvre je tombe sur la distribution chi carré, la fonction gamma, la distribution t, la gaussienne, etc. Chaque livre que j'ai ouvert jusqu'à présent ne définit que les distributions: elles n'expliquent pas et ne donnent pas l'intuition sur...
Je travaille sur un petit corpus de texte (200M), que je veux explorer avec une analyse de cluster. Quels livres ou articles sur ce sujet recommanderiez-vous?
Quelqu'un peut-il recommander des livres qui sont considérés comme des références standard pour les statistiques classiques (fréquentistes)? IE, assez complet, et aussi, existe depuis un certain temps afin que les fautes de frappe et les erreurs dans les formules aient pu être vérifiées et...
Je recherche des livres / manuels sur les statistiques basées sur les mathématiques fractales. Je sais que ce n'est pas un domaine très connu et qu'il est assez difficile de trouver de la bonne littérature. Toutes les suggestions sont les bienvenues (livres, manuels, matériel en...
Existe-t-il de bons articles ou livres traitant de l'utilisation de la descente coordonnée pour L1 (lasso) et / ou de la régularisation nette élastique pour les problèmes de régression
Cela a été inspiré par la régression linéaire en ligne efficace , que j'ai trouvée très intéressante. Existe-t-il des textes ou des ressources consacrés au calcul statistique à grande échelle, par lesquels le calcul avec des ensembles de données trop volumineux pour tenir dans la mémoire...
Le contexte: Je suis doctorant en psychologie. Comme pour de nombreux doctorants en psychologie, je sais comment effectuer diverses analyses statistiques à l'aide de logiciels statistiques, jusqu'à des techniques telles que l'ACP, les arbres de classification et l'analyse en grappes. Mais ce n'est...
Je suis très intéressé par le potentiel de l'analyse statistique pour la simulation / prévision / estimation de fonction, etc. Cependant, je n'en sais pas grand-chose et mes connaissances mathématiques sont encore assez limitées - je suis un étudiant de premier cycle en génie logiciel. Je cherche...
Cette question illustre la difficulté d'une personne à maîtriser seule les statistiques et les probabilités, face à des ressources peu développées comme Wikipedia. Il m'est venu à l'esprit que la consultation de statisticiens, et il y en a quelques-uns ici, peut régulièrement relever le défi...
Quelqu'un peut-il me dire comment modéliser la récence, la fréquence et la valeur monétaire (RFM) et la modélisation de la valeur client dans R? De plus, quelqu'un peut-il me renvoyer de la littérature à ce
Existe-t-il un bon compte rendu publié, avec des détails mathématiques, des différentes approches qui ont été adoptées pour le problème de Behrens –
Les bayésiens soutiennent-ils que leur approche généralise l'approche fréquentiste, parce que l'on peut utiliser des priors non informatifs et donc, récupérer une structure de modèle fréquentiste typique? Quelqu'un peut-il me référer à un endroit où je pourrai lire cet argument, s'il est...
Pourriez-vous me donner quelques précisions sur l'exploration de données et les algorithmes d'intelligence artificielle? Pour quelle base mathématique ils ont utilisé? Pourriez-vous me donner un point de départ, en mathématiques, pour comprendre ces types
Je recherche un manuel / des notes de cours en apprentissage par renforcement. J'aime bien l ' "Introduction à l'apprentissage statistique" , mais malheureusement ils ne couvrent pas ce sujet. Je sais qu'un livre de Sutton et Barto est une référence standard, et peut-être que le NDP est également...
Je lis Éléments d'apprentissage statistique et à la page 12 (section 2.3) un modèle linéaire est noté comme: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... où est la transposition d'un vecteur colonne des prédicteurs / variables indépendantes / entrées. (Il déclare plus tôt "tous les...
Disons que nous avons un vecteur aléatoire , tiré d'une distribution avec la fonction de densité de probabilité . Si nous le transformons linéairement par une matrice n \ fois n de rang complet A pour obtenir \ vec {Y} = A \ vec {X} , alors la densité de \ vec {Y} est donnée par f _ {\ vec {Y} } (\...
Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre quelles sont les différences entre le modèle d'équation simultanée et le modèle d'équation structurelle (SEM)? Ce sera formidable si quelqu'un peut me fournir de la documentation à ce sujet. De plus, existe-t-il de la littérature où le SEM a été utilisé dans...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...