J'ai besoin d'un niveau d'études supérieures, d'un manuel mathématiquement rigoureux sur l'analyse multivariée et l'inférence pour m'améliorer. J'ai lu les éléments de l'apprentissage statistique et j'ai résolu les problèmes, mais j'ai besoin d'un livre avec d'autres objectifs. Des sujets tels que...
J'ai entendu parler des utilisations de la géométrie algébrique en statistique et en apprentissage automatique. Je voulais essayer d'en apprendre un peu plus sur ces sujets. Je ne connais presque rien de la géométrie algébrique, mais j'ai une formation en mathématiques et je connais la théorie des...
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle...
J'ai joué avec la régression logistique avec divers algorithmes d'optimisation par lots (gradient conjugué, newton-raphson et diverses méthodes de quasinewton). Une chose que j'ai remarquée est que, parfois, l'ajout de données à un modèle peut en fait rendre la formation du modèle beaucoup moins...
Je recherche des articles ou d'autres exemples de recherche où l'analyse statistique effectuée serait à la portée de quelqu'un qui a suivi un cours d'introduction aux statistiques. Idéalement, les ensembles de données devraient également être disponibles en ligne. L'idée est de les transmettre aux...
Je cherche des papiers qui parlent de "pourquoi bas R2R2R^2 la valeur est acceptable en recherche en sciences sociales ou en éducation ". Veuillez me diriger vers le bon journal si vous en connaissez un.
J'ai trouvé en ligne une ébauche d'un excellent article de synthèse de Zhe Chen intitulé "Filtrage bayésien: des filtres de Kalman aux filtres à particules et au-delà". Selon Google Scholar, la citation de la version publiée est "Statistics 182 (1), 1-69, 2003" mais le journal que je trouve avec ce...
Nate Silver a réussi à prédire les résultats des élections américaines dans le passé, ce qui est décrit dans son livre The Signal and the Noise . Le livre contient quelques descriptions du modèle utilisé, et un article de son blog décrit le modèle utilisé pour les élections de mi-mandat de 2014....
Dans la classe de méthodes statistiques au niveau MS que je prends, j'ai appris différents modèles linéaires pour la conception expérimentale. Prenons, par exemple, pour le modèle RCBD (Randomized Complete Block Design) ( représentant le bloc, représentant les traitements), représentant les effets...
J'ai lu un article qui exprime que les "travaux récents" montrent que nous pouvons utiliser un modèle VAR avec des données brutes I (1) mais il doit y avoir cointégration. Cela signifie qu'il n'y a aucune raison de différencier les données pour la modélisation VAR. Une référence papier à ce...
Question: Quelqu'un connaît-il des manuels introduisant l'apprentissage automatique (pour la première fois) via l' approche spatiale du noyau de reproduction Hilbert ? C'est-à-dire, qui supposent l'analyse fonctionnelle comme condition préalable, mais ne supposent pas une connaissance préalable de...
Je m'intéresse aux relations entre les distributions. Comme «La somme des variables aléatoires exponentielles est une variable aléatoire gamma. Certaines distributions conditionnelles sont une autre distribution, etc. » J'ai recherché wikipedia et google mais il n'y a que des résumés, non...
Noël approche et j'aimerais faire un cadeau sur le thème des statistiques. Le destinataire a acheté et aimé How Not to Be Wrong par Jordan Ellenberg (en passant, j'aime aussi ce livre). Il aimait aussi le signal et le bruit , même s'il trouvait cela un peu léger en mathématiques. Je recherche donc...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je suis un Bayésien simple d'esprit qui se...
Quels sont les travaux théoriques significatifs actuels qui ont été effectués dans le domaine de l'inférence asymptotique / théorie des grands échantillons? Quelle est la portée de la recherche dans ce domaine actuellement? Y a-t-il un problème ouvert ou des domaines spécifiques où la théorie se...
J'ai du mal à me retrouver sur la même longueur d'onde que mon supérieur quand il s'agit de valider mon modèle. J'ai analysé les résidus (observés par rapport aux valeurs ajustées) et je l'ai utilisé comme argument pour discuter des résultats obtenus par mon modèle, mais mon superviseur insiste sur...