J'ai une vague idée de ce qu'est une méthode de transmission de messages: un algorithme qui construit une approximation d'une distribution en construisant itérativement des approximations de chacun des facteurs de la distribution conditionnelle à toutes les approximations de tous les autres...
Quel est le meilleur classificateur 2 classes prêt à l'emploi? Oui, je suppose que c'est la question à un million de dollars, et oui, je suis conscient du théorème du déjeuner gratuit , et j'ai également lu les questions précédentes: Quel est le meilleur classificateur 2 classes prêt à l'emploi...
Quelqu'un fait-il référence à un résumé des analyses d'exécution pour les algorithmes d'apprentissage automatique courants (différentes versions de NN, SVM,
J'ai un tas (environ 1000) d'estimations et elles sont toutes censées être des estimations de l'élasticité à long terme. Un peu plus de la moitié de ces estimations sont estimées en utilisant la méthode A et le reste en utilisant une méthode B. Quelque part, j'ai lu quelque chose comme "Je pense...
Soit {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n une famille de variables aléatoires iid prenant des valeurs dans [0,1][0,1][0,1] , ayant une moyenne μμ\mu et une variance σ2σ2\sigma^2 . Un intervalle de confiance simple pour la moyenne, utilisant σσ\sigma chaque fois qu'elle est connue, est donné par...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
J'ai pensé à ce problème. La fonction logistique habituelle pour la modélisation des données binaires est: Cependant, la fonction logit, qui est une courbe en forme de S , toujours le meilleur pour modéliser les données? Vous avez peut-être des raisons de croire que vos données ne suivent pas la...
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions / réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, des sondages ou une...
J'ai vu l' opérateur do(x)do(x)do(x) partout dans une revue de littérature que je fais sur la causalité (voir, par exemple, cette entrée wikipedia ). Cependant, je ne trouve pas de définition formelle et générale de cet opérateur. Quelqu'un peut-il me désigner une bonne référence à ce sujet? Je...
Y a-t-il eu des études à grande échelle des méthodes MCMC qui comparent les performances de plusieurs algorithmes différents sur une suite de densités de test? Je pense à quelque chose d'équivalent à l'article de Rios et Sahinidis (2013), qui est une comparaison approfondie d'un grand nombre...
Est-ce que quelqu'un connaît un code bien écrit (dans Matlab ou R) pour MCMC à saut réversible? De préférence, une simple application de démonstration pour compléter les articles sur le sujet, qui serait utile pour comprendre le
Comme motivé par le récent changement de la statistique de sélection de modèle par défaut dans l'ensemble de prévisions du R de AIC à AICc, je suis curieux de savoir si ce dernier est effectivement applicable où que ce soit le premier. J'ai une série de questions à ce sujet et voici la première. Je...
Je suis un novice qui va commencer à lire sur l'exploration de données. J'ai une connaissance de base de l'IA et des statistiques. Étant donné que beaucoup disent que l'apprentissage automatique joue également un rôle important dans l'exploration de données, est-il nécessaire de lire sur...
Les modèles de mélange gaussiens (GMM) sont attrayants car ils sont simples à utiliser à la fois en analyse et en pratique, et sont capables de modéliser certaines distributions exotiques sans trop de complexité. Il y a quelques propriétés analytiques que nous devrions nous attendre à conserver qui...
Inspiré par cette question , je me demande si des travaux ont été effectués sur des modèles de sujet pour de grandes collections de textes extrêmement courts. Mon intuition est que Twitter devrait être une inspiration naturelle pour de tels modèles. Cependant, à partir d'une expérimentation...
Je me retrouve souvent à poser des questions comme: «Je sais que cette variable xxx réside dans (0,1)(0,1)(0,1) et que la majeure partie de la masse se situe dans (0,.20)(0,.20)(0,.20) , puis décline continuellement vers 1. Quelle distribution puis-je utiliser pour la modéliser? " En pratique, je...
Existe-t-il de bons résumés (critiques, livres) sur diverses applications de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC)? J'ai vu Markov Chain Monte Carlo en pratique , mais ce livre semble un peu vieux. Existe-t-il davantage de livres de mise à jour sur diverses applications de MCMC dans des domaines...
Je suis assez incliné mathématiquement - j'ai eu 6 semestres de mathématiques au premier cycle - bien que je sois un peu hors de pratique et lent avec, disons, des équations différentielles partielles et des intégrales de chemin, mes concepts reviennent avec un peu de pratique. Je n'ai pas suivi de...
Je voulais juste vous demander quels sont, selon vous, les meilleurs livres disponibles sur le bootstrap. Par cela, je ne veux pas nécessairement dire celui écrit par ses développeurs. Pourriez-vous s'il vous plaît indiquer quel manuel est selon vous le meilleur pour le bootstrap qui couvre les...
Ma formation statistique est ancrée dans les statistiques mathématiques, et prendre ces classes de méthodes dans ma SEP est un peu un choc pour le moment; il m'est actuellement difficile de comprendre certaines de ces méthodes "appliquées" car je manque d'expérience dans l'industrie. L'un des...