Questions marquées «power»

Le contexte Un groupe de sociologues et de statisticiens ( Benjamin et al., 2017 ) ont récemment suggéré que le taux de faux positifs typique ( = .05) utilisé comme seuil pour déterminer la «signification statistique» devait être ajusté à un seuil plus conservateur. ( = .005). Un groupe concurrent...

Pour un modèle linéaire gaussien où est supposé se trouver dans un espace vectoriel et a la distribution normale standard sur , la statistique du test pour où est un espace vectoriel, est une fonction un à un croissante de la statistique de déviance : Comment savoir que cette statistique fournit le...

Je me demande s'il existe une formule de taille d'échantillon comme la formule de Lehr qui s'applique à un test F? La formule de Lehr pour les tests t est , où est la taille de l'effet ( par exemple ). Cela peut être généralisé à où est une constante qui dépend du taux de type I, de la puissance...

Je lis un article dont la méthode est entièrement basée sur le test du rapport de vraisemblance. L'auteur dit que le test LR contre des alternatives unilatérales est UMP. Il procède en affirmant que "... même quand il [le test LR] ne peut pas être démontré comme étant le plus puissant uniformément,...

J'analyse une table 2x2 à partir d'un petit ensemble de données de 30 patients. Nous essayons rétrospectivement de trouver des variables qui donnent un indice sur le traitement à choisir. Les variables (obs normal / étrange) et la décision de traitement (A / B) sont d'un intérêt particulier et donc...

Je lis Gelman & Carlin "Au-delà des calculs de puissance: évaluation des erreurs de type S (signe) et de type M (amplitude)" (2014). J'essaie de comprendre l'idée principale, la voie principale, mais je suis confus. Quelqu'un pourrait-il m'aider à distiller l'essence? Le papier va quelque chose...

J'ai essayé de rafraîchir mes connaissances statistiques, en particulier en ce qui concerne la détermination de la taille de l'échantillon et l'analyse statistique de la puissance. Mais il semble que plus je lis, plus j'ai besoin de lire. Quoi qu'il en soit, j'ai trouvé un outil appelé G * Power...

Je souhaite savoir s'il existe ou non un consensus sur la meilleure façon d'analyser les données sur la durée de séjour à l'hôpital à partir d'un ECR. Il s'agit généralement d'une distribution très asymétrique, où la plupart des patients sortent en quelques jours à une semaine, mais les autres...

Que signifie pour une étude être surchargée? Mon impression est que cela signifie que la taille de vos échantillons est si grande que vous avez le pouvoir de détecter de minuscules tailles d'effet. Ces tailles d'effet sont peut-être si petites qu'elles sont plus susceptibles de résulter de légers...

Ainsi, un test de Mann Whitney U est censé être environ 95% aussi puissant qu'un test t lorsque les hypothèses de normalité et de variance homogène du test t sont satisfaites. Je sais également qu'un test de Mann Whitney U est plus puissant qu'un test t lorsque ces hypothèses ne sont pas...

La effect-sizebalise n'a pas de wiki. La page wikipedia sur la taille de l'effet ne fournit pas de définition générale précise. Et je n'ai jamais vu de définition générale de la taille de l' effet . Cependant, en lisant certaines discussions comme celle-ci, j'ai l'impression que les gens ont en...

Je voudrais faire une analyse de puissance pour un seul échantillon à partir de données binomiales, avec , contre , où est la proportion de succès dans la population. Si , je pourrais utiliser soit l'approximation normale du binôme, soit -test, mais avec , les deux échouent. J'aimerais savoir s'il...

J'ai rencontré un comportement paradoxal de soi-disant "tests exacts" ou "tests de permutation", dont le prototype est le test de Fisher. C'est ici. Imaginez que vous avez deux groupes de 400 individus (par exemple 400 témoins contre 400 cas) et une covariable avec deux modalités (par exemple...

Dans la célèbre expérience de Fisher, le nombre observable de coupes corrigées ayant deux types de coupes et est observable . Habituellement, il est intéressant de calculer la région critique pour rejeter l'hypothèse nulle (la dame devine au hasard) compte tenu de la taille du test . Cela se fait...

J'ai vu dans la littérature publiée (et publiée ici) que l'efficacité relative asymptotique du test de rang signé de Wilcoxon est d'au moins 0,864 par rapport au test t. J'ai également entendu dire que cela ne s'applique qu'aux grands échantillons, bien que certains livres ne mentionnent pas cela...

J'ai deux très petits échantillons (n = 7n=7n=7pour chacun) et j'obtiens une puissance de test t à deux échantillons pour 0,49, ce qui est relativement petit (calculé par R power.t.test()). Cependant, le test t Welch Two Sample donne une valeur de p de0,0320.0320.032 ici, et donc l'hypothèse nulle...

Cette question est posée par mon supérieur et je ne sais pas comment l'expliquer. Habituellement, le niveau de confiance accepté est de 0,95, ce qui signifie que la probabilité d'erreur de type 1 est de 5%. Mais la puissance généralement acceptée est de 0,8 (Cohen, 1988) ce qui signifie que la...

J'ai deux variables aléatoires de poisson indépendantes, et , avec et . Je veux tester contre l'alternative .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\,...