L'une des utilisations supposées des estimateurs L est la capacité d'estimer «de manière robuste» les paramètres d'une variable aléatoire tirée d'une classe donnée. L'un des inconvénients de l'utilisation de distributions stables de Levyαα\alpha est qu'il est difficile d'estimer les paramètres...
Je regarde l'effet que les conditions induisant la défaite et le piégeage ont sur les évaluations subjectives de la défaite et du piégeage à trois moments différents (entre autres). Cependant, les évaluations subjectives ne sont pas normalement distribuées. J'ai fait plusieurs transformations et la...
Certains où j'ai lu une note que si vous avez beaucoup de paramètres et que vous essayez de trouver une "métrique de similitude" entre ces vecteurs, vous pouvez avoir une "malédiction de dimensioalité". Je crois que cela signifiait que la plupart des scores de similitude seront égaux et ne vous...
J'ai de petits ensembles de données de taille 40-50 points. Sans supposer que les données sont normalement distribuées, j'ai voulu découvrir les valeurs aberrantes avec une confiance de 90% au moins. Je pensais que le boxplot pourrait être un bon moyen de le faire, mais je ne suis pas sûr. Toute...
J'ai énormément de difficulté à évaluer avec le package en R. Dans mon cas, les valeurs de , , sont toujours des nombres réels positifs. Même ainsi, la fonction hypergéométrique est incroyablement sensible à leurs valeurs. Je ne recherche pas une précision extrême; Je peux utiliser Excel pour...
J'ai généré un test utilisateur pour comparer deux méthodes: M1 et M2. Je génère 40 cas de test et montre le résultat de chaque méthode sur le cas de test à 20 individus, côte à côte, les individus ne savent pas quel résultat est venu de quelle méthode. Pour chaque cas de test, chaque personne doit...
Ma variable dépendante est continue, non normale (asymétrique à gauche selon le test de Shapiro-Wilk). J'ai deux variables indépendantes (groupe de traitement par couleur, type d'aliment). Il y a 3 niveaux dans chaque variable indépendante. Le nombre d'observations pour chaque variable indépendante...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir...
Je viens de recevoir un rejet d'un journal économique. Parmi les raisons invoquées pour le rejet figurent: les avantages de l'utilisation de la méthode semi-paramétrique ne sont pas clairement mis en évidence par rapport à d'autres techniques plus simples avec une identification claire des...
J'ai 2 études examinant la réponse du patient au même médicament. L'étude 1 a trouvé 10 000 gènes exprimés au-dessus du fond et 500 d'entre eux sont différentiellement exprimés et appelés signature de réponse au médicament. L'étude 2 a trouvé 1 000 gènes représentant la signature de la réponse au...
La version générale: J'ai besoin d'estimer où et sont continus et multivariés. Je préfère le faire de manière non paramétrique, car je n'ai pas une bonne forme fonctionnelle en tête et doit être quelque chose comme impartial. Je voulais utiliser un estimateur conditionnel de densité du noyau, mais...
Le processus de génération de données est: y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Soit une suite de à de...
Je me rends donc compte que cela a déjà été demandé: par exemple, quels sont les cas d'utilisation liés à l'analyse de cluster de différentes métriques de distance? mais j'ai trouvé les réponses quelque peu contradictoires avec ce qui est suggéré devrait être possible dans la littérature....
Supposons que plusieurs personnes évaluent à quel point elles ont aimé un film sur une échelle discrète de 1 à 10, et que vous souhaitez un intervalle [ l , u ] tel qu'avec (au moins) 95% de confiance, (au moins) 90 % de toutes les personnes qui voient le film le noteront pas plus bas que l et pas...
J'ai lu les réponses existantes sur CrossValidated (et ailleurs en ligne) et je ne trouve pas ce que je recherche, mais veuillez me signaler les sources existantes si je les ai manquées. Disons que j'ai un ensemble de données de N = 1000 enregistrements, dont chacun peut être échantillonné...
Andrew Gelman dans un récent article de son blog suggère d'utiliser un classement, de transformer le classement en z-score, puis d'utiliser des tests et des outils paramétriques au lieu d'effectuer des tests non paramétriques. Je n'en avais jamais entendu parler auparavant. Une recherche sur Google...
Je travaille avec l'ensemble de données "geyser" du package MASS et compare les estimations de densité du noyau du package np. Mon problème est de comprendre l'estimation de la densité en utilisant la validation croisée des moindres carrés et le noyau Epanechnikov:
Si je comprends bien, les réseaux de neurones profonds effectuent un "apprentissage de la représentation" en superposant les caractéristiques ensemble. Cela permet d'apprendre des structures dimensionnelles très élevées dans les entités. Bien sûr, c'est un modèle paramétrique avec un nombre fixe de...
J'ai cherché dans les questions sur les distinctions de tests paramétriques et non paramétriques et il semble que les questions soient toutes focalisées sur un test très spécifique, un problème de données ou une distinction technique. Je ne suis pas intéressé par la question des hypothèses de test...