Afin d'expliquer pourquoi j'ai ces questions stupides que vous trouverez ci-dessous, je dois dire que je suis plus une personne qui apprend par machine. Pendant que je travaillais sur des problèmes de bioinformatique, tout allait bien. Quand j'ai entendu des mots comme "régression" ou "kurtosis and...
Disons que j'ai un simple problème d'apprentissage automatique comme une classification. Avec quelques références en vision ou en reconnaissance audio, moi, en tant qu'humain, je suis un très bon classificateur. J'ai donc une intuition sur la qualité d'un classificateur. Mais avec beaucoup de...
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...
Quelles sont les bonnes techniques pour faire face à ce problème abstrait? Vous disposez d'un flux de données d'un signal continu, comme celui d'un capteur physique. Ce signal a des valeurs réelles (discrétisées), aucun attribut; des caractéristiques de dépendance (p. ex. puissance,...
Par exemple: Je veux prévoir les valeurs futures d'une série chronologique sur la base des valeurs précédentes de plusieurs séries chronologiques à l'aide d'un ANN et / ou SVM. Les entrées seront des valeurs décalées de chaque série chronologique, et les sorties seront des prévisions à un pas (les...
Je commence mon voyage de doctorat et l'objectif ultime que je me suis fixé est de développer des RNA qui surveilleraient l'environnement dans lequel ils travaillent et adapteraient dynamiquement leur architecture au problème en cours. L'implication évidente est la temporalité des données: si...
J'ai été confronté au problème suivant. J'ai une sorte de système en temps réel et à chaque période, je lis sa valeur actuelle, créant une série temporelle (comme 1, 12, 2, 3, 5, 9, 1, ...). Je voudrais connaître les méthodes (statistiques et apprentissage automatique) pour prévoir la prochaine...
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...
Lors de l'utilisation libsvm, le paramètre est un paramètre de la fonction noyau. Sa valeur par défaut est configurée comme γ = 1γγ\gammaγ= 1nombre de fonctionnalités.γ=1nombre de fonctionnalités.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} Existe-t-il des directives théoriques pour la...
Pour la tâche de modélisation de l'attrition, je considérais: Calculer k clusters pour les données Construisez k modèles pour chaque cluster individuellement. La raison en est, qu'il n'y a rien à prouver, que la population des abonnés est homogène, il est donc raisonnable de supposer que le...
Dans l'article original de pLSA, l'auteur, Thomas Hoffman, établit un parallèle entre les structures de données pLSA et LSA dont je voudrais discuter avec vous. Contexte: S'inspirant de la recherche d'informations, nous supposons que nous avons une collection de documents et un vocabulaire de...
Paramètres De nombreux algorithmes fonctionnent sur une seule relation ou table, tandis que de nombreuses bases de données réelles stockent des informations dans plusieurs tables (Domingos, 2003). Question Quels types d'algorithmes apprennent bien à partir de plusieurs tables (relationnelles). En...
Envisagez un problème de filtrage collaboratif. Nous avons une matrice de taille #users * #items. si l'utilisateur i aime l'article j, si l'utilisateur i n'aime pas l'article j ets'il n'y a pas de données sur la paire (i, j). Nous voulons prédire pour les futurs utilisateurs, paires...
Comment déterminer le taux d'apprentissage optimal pour la descente en pente? Je pense que je pourrais l'ajuster automatiquement si la fonction de coût renvoie une valeur supérieure à celle de l'itération précédente (l'algorithme ne convergera pas), mais je ne suis pas vraiment sûr de la nouvelle...
Je lisais ce livre Pattern Recognition and Machine Learning de Bishop. J'ai eu une confusion liée à une dérivation du système dynamique linéaire. Dans LDS, nous supposons que les variables latentes sont continues. Si Z désigne les variables latentes et X désigne les variables observées p ( zn| zn -...
Je souhaite lier des enregistrements à travers 2 ensembles de données par prénom, nom et année de naissance. Cela pourrait-il être faisable avec l'algorithme EM, et si oui, comment? Considérez l'exemple suivant dans le 1er exemple: Carl McCarthy, 1967. Je vais rechercher dans tous les...
J'ai vu les livres de Vapnik sur l'apprentissage statistique ... J'ai lu les premiers chapitres. Quoi qu'il en soit, ce qui m'a le plus surpris, c'est qu'il pensait que le rasoir de l'Occam était obsolète. Je pensais que c'était lié à la situation dans laquelle le fait de supposer une dimension...
J'ai un ensemble de formation avec environ 3000 instances positives et 3000 instances négatives. Mais mon ensemble de données de test est à peu près déséquilibré. L'ensemble positif n'a que 50 instances et le négatif a 1500 instances, ce qui entraîne une précision très faible. Existe-t-il des...
Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique et j'essaie d'utiliser scikit-learn (sklearn) pour résoudre un problème de classification. Les deux DecisionTree et SVM peuvent former un classificateur à ce problème. J'utilise sklearn.ensemble.RandomForestClassifieret sklearn.svm.SVCpour ajuster...
Je ne sais pas si cette question est pleinement appropriée ici, sinon, veuillez la supprimer. Je suis un étudiant diplômé en économie. Pour un projet qui étudie les problèmes des assurances sociales, j'ai accès à un grand nombre de cas administratifs (> 200k) qui traitent des évaluations...