J'ai appris la régression du processus gaussien à partir de vidéos en ligne et de notes de cours, si je comprends bien, si nous avons un ensemble de données avec points, nous supposons que les données sont échantillonnées à partir d'un gaussien multivarié à dimensions. Donc ma question est dans le...
Le processus de Dirichlet et le processus gaussien sont souvent appelés «distributions sur fonctions» ou «distributions sur distributions». Dans ce cas, puis-je parler de manière significative de la densité d'une fonction sous un GP? Autrement dit, le processus gaussien ou le processus de Dirichlet...
Comme vous le savez, il existe deux types populaires de validation croisée, le pliage en K et le sous-échantillonnage aléatoire (comme décrit dans Wikipedia ). Néanmoins, je sais que certains chercheurs rédigent et publient des articles où quelque chose qui est décrit comme un CV plié en K est en...
A fourni une taille d'échantillon "N" que je prévois d'utiliser pour prévoir les données. Quelles sont certaines des façons de subdiviser les données afin que j'en utilise une partie pour établir un modèle et les autres données pour valider le modèle? Je sais qu'il n'y a pas de réponse en noir et...
J'ai étudié les problèmes d'apprentissage du renforcement hiérarchique, et bien que de nombreux articles proposent des algorithmes pour l'apprentissage d'une politique, ils semblent tous supposer qu'ils connaissent à l'avance une structure graphique décrivant la hiérarchie des actions dans le...
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
J'essaie de résoudre un problème de régression au moindre angle (LAR). Il s'agit d'un problème 3.23 à la page 97 de Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5ème impression) . Considérons un problème de régression avec toutes les variables et réponses ayant un zéro moyen et un...
Existe-t-il une méthode standard (ou meilleure) de test lorsqu'une série chronologique donnée s'est stabilisée? Une certaine motivation J'ai un système dynamique stochastique qui produit une valeur à chaque pas de temps . Ce système a un comportement transitoire jusqu'au pas de temps , puis se...
J'ai téléchargé le code GPML Matlab le plus récent Code GPML Matlab et j'ai lu la documentation et exécuté la démonstration de régression sans aucun problème. Cependant, j'ai du mal à comprendre comment l'appliquer à un problème de régression auquel je suis confronté. Le problème de régression est...
Je développe des systèmes de trading automatisés pour le marché boursier. Le grand défi a été le sur-ajustement. Pouvez-vous recommander des ressources décrivant des méthodes pour mesurer et éviter le sur-ajustement? J'ai commencé avec des ensembles de formation / validation, mais l'ensemble de...
J'ai un ensemble de données avec environ 2 000 variables binaires / 200 000 lignes et j'essaie de prédire une seule variable dépendante binaire. Mon objectif principal à ce stade n'est pas d'obtenir l'exactitude des prévisions, mais plutôt d'identifier lesquelles de ces variables sont des...
J'ai deux questions liées au concept de "cohérence d'apprentissage" pour ceux qui connaissent la théorie de l'apprentissage statistique à la Vapnik. Question 1. Le processus d'apprentissage est appelé cohérent (pour la classe de fonctions et la distribution de probabilité ) siFF\mathcal{F}PPP...
Existe-t-il de meilleures méthodes alternatives pour choisir C et Gamma qui donnent de meilleures performances
J'essaie de construire un modèle de prédiction avec des SVM sur des données assez déséquilibrées. Mes étiquettes / sorties ont trois classes, positive, neutre et négative. Je dirais que l'exemple positif représente environ 10 à 20% de mes données, neutre environ 50 à 60% et négatif environ 30 à...
Question: Existe-t-il des directives générales concernant les caractéristiques des données d'entrée, qui peuvent être utilisées pour décider entre l'application de l'ACP par rapport à LSA / LSI? Bref résumé de PCA vs LSA / LSI: L'analyse en composantes principales (PCA) et l'analyse sémantique...
Disons que j'ai un tas de lignes pour un problème de classification: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Où sont les entités / prédicteurs et est la classe à laquelle la combinaison d' entités de la ligne appartient.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY De nombreuses combinaisons de fonctionnalités et...
Je suis intrigué par le concept d'un modèle de Markov à entropie maximale (MEMM) et je songe à l'utiliser pour un marqueur de partie de la parole (POS). En ce moment, j'utilise un classificateur conventionnel d'entropie maximale (ME) pour baliser chaque mot individuel. Cela utilise un certain...
J'utilise le package kernlab dans R pour construire un SVM pour classer certaines données. Le SVM fonctionne bien en ce qu'il fournit des `` prédictions '' d'une précision décente, mais ma liste de variables d'entrée est plus longue que je ne le souhaiterais et je ne suis pas sûr de l'importance...
Je venais juste de me voir confier un projet d'analyse des sentiments pour certaines collections de documents. Par Google, beaucoup de recherches liées au sentiment ont surgi. Mes questions sont: Quelles sont les principales méthodes / algorithmes pour l'analyse des sentiments dans le domaine de...
J'ai un problème de classification (de classe ), avec de l'ordre de 100 prédicteurs à valeur réelle, dont l'un semble avoir beaucoup plus de pouvoir explicatif que les autres. Je voudrais approfondir les effets des autres variables. Cependant, les techniques standard d'apprentissage automatique...