J'ai un jeu de données et j'aimerais savoir quelle distribution correspond le mieux à mes données. J'ai utilisé le fitdistr() fonction pour estimer les paramètres nécessaires pour décrire la distribution supposée (c.-à-d. Weibull, Cauchy, Normal). En utilisant ces paramètres, je peux effectuer un...
Disons que j'ai 1000 composants et que j'ai collecté des données sur le nombre de fois où ils enregistrent une défaillance et chaque fois qu'ils enregistrent une défaillance, je garde également une trace du temps qu'il a fallu à mon équipe pour résoudre le problème. En bref, j'ai enregistré le...
Il m'est venu à l'esprit aujourd'hui que la distribution pourrait être considéré comme un compromis entre les distributions gaussienne et de Laplace, pourx∈R,p∈[1,2]etβ>0. Unetelle distribution a-t-elle un nom? Et a-t-il une expression pour sa constante de normalisation? Le calcul m'arrête, car...
J'ai échantillonné un processus du monde réel, les temps de ping du réseau. Le "temps d'aller-retour" est mesuré en millisecondes. Les résultats sont tracés sur un histogramme: Les temps de ping ont une valeur minimale, mais une longue queue supérieure. Je veux savoir de quelle distribution...
La densité F( s ) ∝ ss + αe- s,s > 0F(s)∝ss+αe-s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0 oùα ≥ 0α≥0\alpha \ge 0 est un paramètre, vit entre lesdistributionsexponentielles (α = 0α=0\alpha=0 ) etΓ ( 2 , 1 )Γ(2,1)\Gamma(2,1) (α → ∞α→∞\alpha \to \infty ). Vous êtes simplement curieux...