J'ai lu l'article suivant: Perneger (1998) Qu'est-ce qui ne va pas avec les ajustements de Bonferroni . L'auteur a résumé en disant que l'ajustement de Bonferroni a, au mieux, des applications limitées dans la recherche biomédicale et ne devrait pas être utilisé lors de l'évaluation des preuves...
Cette question a été posée avant ici et ici mais je ne pense pas que les réponses répondent directement à la question. Les études insuffisantes ont-elles augmenté la probabilité de faux positifs? Certains articles de presse font cette affirmation. Par exemple : Une faible puissance statistique est...
Dans le célèbre article de 1938 (« La distribution à grand échantillon du rapport de vraisemblance pour tester les hypothèses composites », Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks a dérivé la distribution asymptotique de 2×LLR2×LLR2 \times LLR (log log vraisemblance ratio ) pour...
J'essaie de résoudre la question suivante: Le joueur A a remporté 17 des 25 matchs tandis que le joueur B a gagné 8 des 20 - y a-t-il une différence significative entre les deux ratios? La chose à faire dans R qui me vient à l'esprit est la suivante: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE)...
J'ai à maintes reprises rejeté ou omis de rejeter l'hypothèse nulle. En cas de non-rejet du cas, vous concluez qu'il n'y a pas suffisamment de preuves pour le rejet et vous "continuez" (c.-à-d., Soit recueillir plus de données, mettre fin à l'expérience, etc.,) Mais lorsque vous "rejetez"...
J'ai assisté à une réunion de la Society for Personality and Social Psychology la semaine dernière où j'ai vu un discours d'Uri Simonsohn avec la prémisse que l'utilisation d'une analyse de puissance a priori pour déterminer la taille de l'échantillon était essentiellement inutile parce que ses...
Andrew Gelman a écrit un article détaillé sur les raisons pour lesquelles les tests bayésiens AB ne nécessitent pas de correction d'hypothèses multiples: pourquoi nous n'avons (habituellement) pas à nous inquiéter des comparaisons multiples , 2012. Je ne comprends pas très bien: pourquoi les...
Étant donné une liste de valeurs de p générées à partir de tests indépendants, triées par ordre croissant, on peut utiliser la procédure de Benjamini-Hochberg pour la correction de plusieurs tests . Pour chaque valeur de p, la procédure de Benjamini-Hochberg vous permet de calculer le taux de...
Comment les modèles d'effets mixtes (linéaires) sont-ils normalement comparés les uns aux autres? Je sais que des tests de rapport de vraisemblance peuvent être utilisés, mais cela ne fonctionne pas si un modèle n'est pas un «sous-ensemble» de l'autre correct? L'estimation des modèles df est-elle...
Jusqu'à présent, j'ai utilisé la statistique de Shapiro-Wilk afin de tester les hypothèses de normalité dans de petits échantillons. Pourriez-vous s'il vous plaît recommander une autre
C'est quelque peu lié à une autre question que j'ai posée. La question que je me pose est que, lors d'un test d'hypothèse, lorsque l'hypothèse alternative est une plage, l'hypothèse nulle est toujours une valeur en points. Par exemple, lorsque vous testez si un coefficient de corrélation est...
Je comprends que le test de Wald pour les coefficients de régression est basée sur la propriété suivante qui détient asymptotiquement (par exemple Wasserman (2006): Toutes les statistiques , pages 153, 214-215): oùβdésigne le coefficient de régression estimé,^soi(β)représente l'erreur type du...
Je suis un ingénieur logiciel qui cherche à construire un outil de test A / B. Je n'ai pas une solide expérience en statistiques, mais j'ai fait pas mal de lecture au cours des derniers jours. Je suis la méthodologie décrite ici et résumerai les points pertinents ci-dessous. L'outil permettra aux...
J'effectue tests statistiques indépendants avec la même hypothèse nulle et je voudrais combiner les résultats en une seule valeur . Il semble qu'il existe deux méthodes "acceptées": la méthode de Fisher et la méthode de Stouffer .NNNppp Ma question concerne la méthode de Stouffer. Pour chaque test...
J'ai l'impression que cela a peut-être été demandé ailleurs, mais pas vraiment avec le type de description de base dont j'ai besoin. Je sais que non paramétrique s'appuie sur la médiane au lieu de la moyenne pour comparer ... quelque chose. Je crois également qu'il repose sur des "degrés de...
On dit souvent que les tests de permutation n'ont pas d'hypothèses, mais ce n'est certainement pas vrai. Par exemple, si mes échantillons sont en quelque sorte corrélés, je peux imaginer que permuter leurs étiquettes ne serait pas la bonne chose à faire. Je pense seulement que j'ai trouvé ce...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Lorsque je trace un histogramme de mes données, il a deux pics: Cela signifie-t-il une distribution multimodale potentielle? J'ai exécuté le dip.testdans R ( library(diptest)), et la sortie est: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Je peux conclure que mes données ont une distribution multimodale? LES...
Je me demandais, est-il possible d'avoir un très fort coefficient de corrélation (disons .9 ou plus), avec une valeur p élevée (disons .25 ou plus)? Voici un exemple d'un faible coefficient de corrélation, avec une valeur p élevée: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y...
Je vais laisser Wikipedia expliquer comment le NPS est calculé: Le Net Promoter Score est obtenu en posant aux clients une seule question sur une échelle de 0 à 10, où 10 est «extrêmement probable» et 0 est «peu probable»: «Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à un ami...