Lorsque je trace un histogramme de mes données, il a deux pics: Cela signifie-t-il une distribution multimodale potentielle? J'ai exécuté le dip.testdans R ( library(diptest)), et la sortie est: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Je peux conclure que mes données ont une distribution multimodale? LES...
Je me demandais, est-il possible d'avoir un très fort coefficient de corrélation (disons .9 ou plus), avec une valeur p élevée (disons .25 ou plus)? Voici un exemple d'un faible coefficient de corrélation, avec une valeur p élevée: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y...
Je vais laisser Wikipedia expliquer comment le NPS est calculé: Le Net Promoter Score est obtenu en posant aux clients une seule question sur une échelle de 0 à 10, où 10 est «extrêmement probable» et 0 est «peu probable»: «Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à un ami...
J'ai lu le lemme de Neyman – Pearson dans le livre Introduction to the Theory of Statistics de Mood, Graybill et Boes. Mais je n'ai pas compris le lemme. Quelqu'un peut-il m'expliquer le lemme en termes clairs? Que dit-il? Lemme de Neyman-Pearson: Soit X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n un échantillon...
SPSS utilise le test de Levene pour évaluer l'homogénéité des variances dans la procédure de test t de groupe indépendant. Pourquoi le test de Levene est-il meilleur qu'un simple rapport F du rapport des variances des deux
Je lis les diapositives "Faire une analyse des données bayésiennes" de John Kruschke , mais j'ai en fait une question sur son interprétation des tests t et / ou de l'ensemble du cadre de test de signification d'hypothèse nulle. Il soutient que les valeurs de p sont mal définies car elles dépendent...
Contexte: je fais une présentation à des collègues de travail sur le test d'hypothèse, et je comprends la plupart du temps, mais il y a un aspect que je me noue en essayant de comprendre et d'expliquer aux autres. C'est ce que je pense savoir (veuillez corriger en cas d'erreur!) Statistiques qui...
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...
Une question qui me dérange depuis un certain temps, que je ne sais pas comment aborder: Chaque jour, mon météorologue donne un pourcentage de chance de pluie (supposons que son calculé à 9000 chiffres et il n'a jamais répété un nombre). Chaque jour suivant, il pleut ou ne pleut pas. J'ai des...
Disons que nous avons deux facteurs (A et B), chacun avec deux niveaux (A1, A2 et B1, B2) et une variable de réponse (y). Lorsque vous effectuez une ANOVA bidirectionnelle du type: y~A+B+A*B Nous testons trois hypothèses nulles: Il n'y a pas de différence dans les moyennes du facteur A Il n'y a pas...
J'ai quelques données qui semblent en traçant un graphique des résidus en fonction du temps presque normal mais je veux en être sûr. Comment puis-je tester la normalité des résidus
Je fais référence à cet article: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Considérez l'expérience suivante. Supposons qu'il y ait des raisons de croire qu'une pièce est légèrement lestée vers les têtes. Dans un test, la pièce remonte 527 fois sur 1000. Est-ce une preuve significative...
Nous utilisons parfois le tracé de densité spectrale pour analyser la périodicité des séries chronologiques. Normalement, nous analysons l'intrigue par inspection visuelle, puis essayons de tirer une conclusion sur la périodicité. Mais les statisticiens ont-ils développé un test pour vérifier si...
Ai-je raison de comprendre que l'ordre dans lequel les variables sont spécifiées dans une ANOVA multifactorielle fait une différence mais que l'ordre n'a pas d'importance lors d'une régression linéaire multiple? Donc, en supposant un résultat tel que la perte de sang mesurée y et deux variables...
J'ai de la difficulté à comprendre la logique sous-jacente pour définir l' hypothèse nulle . Dans cette réponse, la proposition évidemment généralement acceptée est affirmée que l'hypothèse nulle est l'hypothèse qu'il n'y aura aucun effet, tout reste le même, c'est-à-dire rien de nouveau sous le...
La citation suivante provient du célèbre document de recherche Signification statistique pour les études à l'échelle du génome de Storey et Tibshirani (2003): Par exemple, un taux de faux positifs de 5% signifie qu'en moyenne 5% des caractéristiques vraiment nulles de l'étude seront qualifiées de...
J'ai récemment commencé à lire "Introduction to Bayesian Statistics" 2nd Edition by Bolstad. J'ai eu une classe de statistiques d'introduction qui couvrait principalement des tests statistiques et je suis presque à travers une classe d'analyse de régression. Quels autres livres puis-je utiliser...
Je me demandais si quelqu'un sait ou s'il existe une application en statistique dans laquelle une forte cohérence d'un estimateur est requise au lieu d'une faible cohérence. Autrement dit, une cohérence forte est essentielle pour l'application et l'application ne fonctionnerait pas avec une...
Dans un test de signification statistique des rangs signés de Wilcoxon, nous avons trouvé des données qui produisent une valeur de de . Avec un seuil de , ce résultat est-il suffisant pour rejeter l'hypothèse nulle, ou est-il plus sûr de dire que le test n'était pas concluant, car si nous...
J'examine un article qui a effectué> 15 tests distincts du Chi2 2x2. J'ai suggéré qu'ils doivent corriger les comparaisons multiples, mais ils ont répondu en disant que toutes les comparaisons étaient prévues, et donc ce n'est pas nécessaire. Je pense que cela ne doit pas être correct, mais je...