J'ai fait un bootstrap avec un modèle mixte (plusieurs variables avec interaction et une variable aléatoire). J'ai obtenu ce résultat (seulement partiel): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias...
Pour les devoirs, on m'a donné des données pour créer / former un prédicteur qui utilise la régression au lasso. Je crée le prédicteur et je l'entraîne à l'aide de la bibliothèque lasso python de scikit learn. Alors maintenant, j'ai ce prédicteur qui, une fois donné, peut prédire la sortie. La...
Les tests de permutation sont des tests de signification basés sur des rééchantillons de permutation tirés au hasard à partir des données originales. Les rééchantillons de permutation sont dessinés sans remplacement, contrairement aux échantillons bootstrap, qui sont dessinés avec remplacement....
Nous avons un ensemble d'échantillons biologiques qui était assez cher à obtenir. Nous avons soumis ces échantillons à une série de tests pour générer des données qui sont utilisées pour construire un modèle prédictif. À cette fin, nous avons divisé les échantillons en ensembles d'apprentissage...
Envisagez une expérience avec plusieurs participants humains, chacun mesuré plusieurs fois dans deux conditions. Un modèle d'effets mixtes peut être formulé (en utilisant la syntaxe lme4 ) comme: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Supposons maintenant que je souhaite...
Excusez ce qui peut être une question évidente à propos du bootstrap. J'ai été aspiré très tôt dans le monde bayésien et je n'ai jamais vraiment exploré le bootstrapping autant que j'aurais dû. J'ai parcouru une analyse dans laquelle les auteurs étaient intéressés par une analyse de survie liée à...
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais...
Lors de l'estimation de l'intervalle de confiance de la moyenne, je pense que la méthode bootstrap t et la méthode bootstrap non paramétrique peuvent s'appliquer, mais la première nécessite un peu plus de calcul. Je me demande quels sont les avantages et les inconvénients du bootstrap t par rapport...
Supposons que nous ayons un modèle linéaire qui satisfait toutes les hypothèses de régression standard (Gauss-Markov). Nous nous intéressons à θ = 1 / β 1 .yje= β0+ β1Xje+ ϵjeyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Question 1: Quelles hypothèses sont...
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...
J'ai un problème qui, je pense, devrait être simple, mais je n'arrive pas à le comprendre. Je regarde la pollinisation des graines, j'ai des plantes (n = 36) qui fleurissent en grappes, j'échantillon 3 grappes de fleurs de chaque plante et 6 gousses de graines de chaque grappe (18 gousses de...
Je suis récemment tombé sur une mention de "double / triple bootstrap" ou "bootstrap itératif". Si je comprends bien, chaque échantillon d'amorçage est redémarré. Dans quel but? Comment est-ce
Je produis un script pour créer des échantillons de bootstrap à partir de l' catsensemble de données (à partir du -MASS-package). En suivant le manuel de Davidson et Hinkley [1], j'ai effectué une régression linéaire simple et adopté une procédure fondamentale non paramétrique pour le bootstrap à...
J'apprends le bootstrap comme moyen d'estimer la variance d'un échantillon statistique. J'ai un doute fondamental. Citant de http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Combien d'observations devons-nous rééchantillonner? Une bonne suggestion est la taille de...
Étant donné que l'erreur standard d'une régression linéaire est généralement donnée pour la variable de réponse, je me demande comment obtenir des intervalles de confiance dans l'autre sens - par exemple pour une ordonnée à l'origine. Je peux visualiser ce que cela pourrait être, mais je suis sûr...
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...
J'ai obtenu d'autres publications que l'on ne peut pas attribuer `` importance '' ou `` signification '' aux variables prédictives qui entrent dans un modèle de lasso parce que le calcul des valeurs p ou des écarts-types de ces variables est toujours un travail en cours. Sous ce raisonnement,...
J'ai un échantillon (de taille 250) d'une population. Je ne connais pas la répartition de la population. La question principale: je veux une estimation ponctuelle du 1 er centile de la population, puis je veux un intervalle de confiance de 95% autour de mon estimation ponctuelle. Mon estimation...
Je veux juste vérifier un raisonnement. Si mon échantillon d'origine est de taille et que je l'amorce, alors mon processus de réflexion est le suivant:nnn 1n1n\frac{1}{n} est la chance de toute observation tirée de l'échantillon d'origine. Pour nous assurer que le prochain tirage n'est pas...
N'entraîne-t-il pas un sur-ajustement? Mes résultats seraient-ils plus fiables si j'ajoutais une procédure de jack-knife ou de bootstrap dans le cadre de