J'ai un vecteur Xd' N=900observations qui est mieux modélisé par un estimateur de densité de bande passante globale (les modèles paramétriques, y compris les modèles de mélange dynamique, se sont avérés ne pas être de bons ajustements): Maintenant, je veux simuler à partir de ce KDE. Je sais que...
J'ai un ensemble de valeurs dont je calcule la médiane M. Je me demandais comment je pouvais calculer l'erreur sur cette estimation.Xje, i = 1 , … , Nxi,i=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N Sur le net, j'ai trouvé qu'il peut être calculé comme où est l'écart type. Mais je n'ai pas trouvé de références à ce...
Commençons par supposer que j'ai des données transversales sur , , (voir ci-dessous pour y , x_1 , x_2 ).yyyX1X1x_1X2X2x_2yyyX1X1x_1X2X2x_2 Je veux estimer l'effet des variables X1X1x_1 et X2X2x_2 et leur interaction ( X3=X1∗X2X3=X1∗X2x_3= x_1*x_2 ) sur la variable yyy utilisant l'approche de la...
Je voulais estimer l'intervalle de confiance pour l'écart-type de certaines données. Le code R ressemble à ceci: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000)...
Comme pour la plupart des méthodes Monte Carlo, la règle de bootstrap est que plus le nombre de répliques est élevé, plus l'erreur Monte Carlo est faible. Mais les rendements diminuent, il n'est donc pas logique d'exécuter autant de répliques que possible. Supposons que vous vouliez vous assurer...
J'aide un collègue à amorcer un modèle d'effets mixtes de méta-analyse en utilisant le framework de package metafor R créé par @Wolfgang. Fait intéressant et inquiétant, pour l'un des coefficients du modèle, j'obtiens une distribution bimodale lors du bootstrap (voir le panneau en bas à droite de...
J'essaie de comprendre l'intuition derrière le bootstrap sauvage. Que fait-il réellement? Je dois être capable de comprendre ce qu'il essaie de faire par rapport à une régression conventionnelle. Mes données ont une hétéroscédasticité et la méthode que j'utilise fait 5000 réplications. Comment...