Soit et deux variables aléatoires indépendantes avec des pdfs respectifs:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad...
Soit et deux variables aléatoires indépendantes avec des pdfs respectifs:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad...
Je prépare actuellement une présentation pour un cours universitaire en "Analyse des données visuelles". Et l'un de mes sujets est la visualisation "Star Coordinate". Coordonnées étoiles Comme les coordonnées stellaires effectuent une transformation de données de grande dimension, et la technique...
J'expérimente actuellement avec gridsearch pour former une machine à vecteur de support. Je comprends que si j'ai des paramètres gamma et C, la fonction R tune.svm effectue une validation croisée 10 fois pour toutes les combinaisons de ces 2 paramètres. Comme je ne savais pas par où commencer, j'ai...
J'ai une question sur la marche aléatoire de deux rois dans un échiquier 3 × 3. Chaque roi se déplace au hasard avec une probabilité égale sur cet échiquier - verticalement, horizontalement et en diagonale. Les deux rois se déplacent indépendamment l'un de l'autre sur le même échiquier. Les deux...
Je me spécialise en sciences, et ma connaissance des statistiques est plutôt superficielle. Problème J'ai dû trouver un ensemble de données et l'analyser au mieux de mes capacités en tant qu'affectation pour mon cours de statistique. Ce n'est plus une tâche, j'ai juste besoin d'aide pour...
Mon manuel met cela dans une boîte latérale avec le titre "Note" et n'explique pas pourquoi. Pourriez-vous me dire pourquoi cette déclaration tient? P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a...
J'ai 400 réponses à un questionnaire de 20 éléments qui vise à mesurer une constriction attitudinale chez les étudiants en médecine. L'instrument a été validé aux États-Unis pour une seule année d'étudiants en médecine et les données publiées sont très "propres" - toutes les valeurs ritc> 0,3,...
J'ai entendu parler des utilisations de la géométrie algébrique en statistique et en apprentissage automatique. Je voulais essayer d'en apprendre un peu plus sur ces sujets. Je ne connais presque rien de la géométrie algébrique, mais j'ai une formation en mathématiques et je connais la théorie des...
J'ai le tableau suivant dans R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame")...
J'ai le modèle linéaire généralisé suivant. L'objet glmDVest modélisé comme une proportion de succès sur le total des essais. Les objets x_isont des variables continues. À quoi cela ressemble-t-il en notation mathématique? winp.glm = glm(glmDV ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7, data=myData,...
Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi l'intégrale dans la densité postérieure peut ne pas être «analytiquement traitable» si l'a priori que nous choisissons n'est pas conjugué?
Supposons que j'ai une expérience de lancer de pièces dans laquelle je veux calculer l'estimation de vraisemblance maximale du paramètre de pièce lors du lancement de la pièce fois. Après avoir calculé la dérivée de la fonction de vraisemblance binomiale L (p) = {n \ choisissez x} p ^ x (1-p) ^...
J'ai un ensemble de données sur lequel j'essaie de faire une régression, et échoue. La situation: Des milliers d'opérateurs de robots de combat se battent entre eux à l'aide de robots de combat. Certains robots de combat sont forts et puissants, et d'autres sont faibles; les plus forts gagnent plus...
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle...
J'ai environ 400 individus et> 10 000 points temporels chacun (résultats de simulation). J'aimerais pouvoir suivre leur évolution au fil du temps. Tracer tous les individus est trop compliqué, tracer la moyenne + -sd, min / max ou quantiles est trop peu d'informations à mon goût. Je me demande...
J'ai 5 variables pour chaque pays du monde et j'ai besoin d'analyser leur effet et leurs interactions sur une variable indépendante. Random Forest conviendrait à mon champ d'application car il traite des relations non linéaires et prédit l'importance des variables. Cependant, je me demande si la...
Dans certains articles de recherche, les auteurs utilisent «Ln» pour le logarithme naturel au lieu de «ln». Est-ce
J'étudie les perturbations causées par le trafic maritime à un petit oiseau de mer. J'ai observé des animaux focaux pendant un certain temps et j'ai noté s'ils volaient ou non de l'eau pendant l'observation. Cet oiseau particulier ne vole pas à des probabilités élevées lorsqu'il n'est pas dérangé...
J'utilise la méthode arima du package de statistiques de R avec ma série temporelle de 17376 éléments. Mon objectif est d'obtenir la valeur du critère AIC, j'ai observé lors de mon premier test ceci: ts <- arima(serie[,1], order = c(2,1,1), seasonal = list(order=c(2,0,1),period = 24), method =...
La loi de Beer de la chimie dit que l'absorbance d'un liquide est proportionnelle à la concentration , donc: La chose standard à faire est alors de préparer un ensemble de solutions avec des concentrations connues, de mesurer l'absorbance pour former une `` courbe standard '(une courbe d'étalonnage...