Quelles sont les approches typiques de traitement des données incomplètes dans le filtre de Kalman? Je parle de la situation où certains éléments du vecteur observé sont manquants, distinct du cas où un vecteur observé entier est manquant. Une autre manière de penser serait que la dimension du...
Dans Bayesian Data Analysis , chapitre 13, page 317, deuxième paragraphe complet, dans les approximations modales et distributionnelles, Gelman et al. écrire: Si le plan est de résumer l'inférence par le mode postérieur de [le paramètre de corrélation dans une distribution normale bivariée], nous...
Il y a une question très confuse dans mon esprit. J'ai des données et j'aimerais comparer les scores numériques entre hommes et femmes. Il y a une grande différence dans ces deux groupes: le nombre d'hommes est de 34, tandis que le nombre de femmes est de 310, et les écarts ne sont pas égaux. Pour...
Lorsqu'une balle noire est tirée, elle n'est pas remplacée dans le jeu, mais les boules blanches sont remplacées. J'y ai pensé, avec les notations: bbb , www le nombre initial de boules noires et blanches xi=(b−i)/(b+w−i)xi=(b−i)/(b+w−i)x_i = (b - i)/(b + w - i) La probabilité de tirer une boule...
J'ai un problème avec l'interprétation des interactions à 2 et 3 voies dans lmer. Mon DV est la hauteur qui est une variable continue. Tous les IV sont des variables catégorielles. Le premier facteur est animal, rat ou lion. Le deuxième facteur est le sexe, masculin ou féminin. Le troisième facteur...
J'ai un échantillon de 72 personnes. 0 d'entre eux avaient le trait que j'étudie. Comment calculer l'IC à 95% lorsque la proportion est de
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 10 mois . Je pense à écrire un jeu simple sur les zombies. Je suis resté...
Les gens qui travaillent avec la régression logistique connaissent le problème de la séparation parfaite: si vous avez une variable dont les valeurs spécifiques sont associées à un seul des deux résultats (disons un binaire tel que toutes les observations avec ont le résultat = 1 ), la...
Étant donné un graphique qui est le produit d'une équation, nous pouvons calculer de manière significative tous les points qui résolvent l'équation, et par conséquent, également une ligne qui passe par les points. La ligne, en tout point, est la réponse. Mais qu'en est-il des mesures comme «nombre...
Pouvons-nous changer le taux d'acceptation dans l'algorithme Metropolis à marche aléatoire en changeant le paramètre de la distribution de la proposition? Soit la distribution cible . Soit la densité de proposition pour un nouvel état x_2 à l'état actuel x_1 . Le taux d'acceptation est \ alpha = \...
Avant de poser la question, j'ai lu des questions similaires, mais aucune d'entre elles ne conduit à des réponses satisfaisantes pour mon intérêt spécifique. Je veux homogénéiser une série chronologique de précipitations de la République Dominicaine sur 64 ans (1940-2003). Pour cela, il est...
Quelles sont les meilleures méthodes pour générer avec précision des nombres entiers aléatoires répartis selon une loi de puissance? La probabilité d'obtenir ( ) doit être égale à et la méthode devrait bien fonctionner pour tout .kkkk = 1 , 2 , …k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k- γ/ ζ( γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k =...
J'utilise lmerTestpour exécuter des modèles mixtes linéaires (LMM) pour obtenir les valeurs p. Cependant, dans les articles que j'ai écrits, ils montreront à la fois lme4et lmerTest. Ensuite, je ne sais pas si j'ai également citer lme4quand j'utilise uniquement lmerTestpour exécuter des modèles...
Il existe plusieurs méthodes pour faire des prévisions de séries chronologiques équidistantes (par exemple Holt-Winters, ARIMA, ...). Cependant, je travaille actuellement sur l'ensemble de données espacées irrégulières suivant, qui a un nombre variable de points de données par an et aucun...
Je lisais quelques notes et il est dit que PCA peut "sphérer les données". Ce qu'ils définissent pour moi comme "sphère des données" divise chaque dimension par la racine carrée de la valeur propre correspondante. Je suppose que par "dimension", ils signifient chaque vecteur de base dans lequel...
j'ai un ensemble de données strictement binaire. l'ensemble de valeurs de chaque variable appartient au domaine: vrai, faux. la propriété "spéciale" de cet ensemble de données est qu'une écrasante majorité des valeurs sont "fausses". j'ai déjà utilisé un algorithme d'apprentissage de réseau...
J'essaie de trouver l'estimation MAP d'un modèle par descente de gradient. Mon a priori est gaussien multivarié avec une matrice de covariance connue. Sur le plan conceptuel, je pense que je sais comment faire, mais j'espérais de l'aide pour les détails. En particulier, s'il existe un moyen plus...
Après avoir fait quelques recherches sur le sujet, j'ai remarqué un déficit surprenant de packages d'inférence et de bibliothèques qui reposent sur des méthodes de transmission de messages ou d'optimisation pour Python et R. À ma connaissance, ces méthodes sont extrêmement utiles. Par exemple, pour...
Je travaille sur des modèles de données de comptage gonflés à zéro en utilisant le psclpackage. Je me demande simplement pourquoi il n'y a pas de développement de modèles pour les modèles de données de comptage gonflés! Aussi pourquoi il n'y a pas de développement de modèles de données de comptage...
Supposons qu'une distribution multivariée sur ait une matrice de covariance singulière. Peut-on en conclure qu'il n'a pas de fonction de densité?RnRn\mathbb R^n Par exemple, c'est le cas pour la distribution normale multivariée, mais je ne sais pas si c'est vrai pour toutes les autres distributions...