J'aimerais trouver les limites min / max d'une fenêtre coulissante de taille minimale qui contient une certaine fraction du nombre total d'éléments dans un tableau ou une collection de nombres. Exemple: prendre des entiers pour faciliter l'explication, disons que la proportion d'éléments que nous...
J'étudie deux populations géographiquement isolées de la même espèce. En examinant les distributions, je vois que les deux sont bimodales (il y a une certaine saisonnalité dans leur occurrence), mais les pics dans une population sont beaucoup plus élevés et beaucoup plus étroits (c'est-à-dire que...
Dans une implémentation MCMC de modèles hiérarchiques, avec des effets aléatoires normaux et un Wishart antérieur pour leur matrice de covariance, l'échantillonnage de Gibbs est généralement utilisé. Cependant, si nous changeons la distribution des effets aléatoires (par exemple, vers Student's-t...
J'utilise un CFA et j'obtiens de bons indices d'ajustement (CFI = .99, RMSEA = .01) pour une échelle unidimensionnelle. Cependant, lorsque je teste la cohérence interne, j'obtiens les s de Cronbach pauvres ( ). J'ai tout essayé, de la suppression des valeurs aberrantes à la suppression d'éléments,...
J'essaie de trouver un modèle en utilisant la régression binomiale négative (GLM binomial négatif). J'ai une taille d'échantillon relativement petite (supérieure à 300) et les données ne sont pas mises à l'échelle. J'ai remarqué qu'il existe deux façons de mesurer la qualité de l'ajustement - l'une...
Le test de Shapiro Wilk est-il insensible aux queues de distribution des échantillons? J'ai lu une telle déclaration sur un papier mais je ne peux pas comprendre pourquoi à partir de sa statistique de test W. Quelqu'un pourrait-il m'aider à comprendre
J'ai un peu de mal à comprendre le concept et la dérivation de la probabilité de données tronquées. Par exemple, si je veux trouver la fonction de vraisemblance basée sur un échantillon d'une distribution, mais en prenant un échantillon de la distribution, j'observe les valeurs tronquées (où il y a...
J'effectue des régressions quantiles dans R en utilisant le paquet quantreg. Mon ensemble de données comprend 12 328 observations allant de 0,12 à 330. Les points temporels de mes données ne sont pas exactement continus; toutes les données se trouvent dans l'une des quelques dizaines de casiers...
Ma table de contingence: heterozygous homozygous.minor homozygous.major observed 2 0 3 expected 0 0 5 La population attendue est composée uniquement de génotype AA, mais dans la population observée, nous observons 2 génotypes AB. Pour calculer le chi carré pour cela, est-ce que j'ignorerais...
Je suis venu par plusieurs articles et documents affirmant que l'élagage des arbres dans un ensemble d'arbres "ensachés" n'était pas nécessaire (voir 1 ). Cependant, est-ce nécessairement (ou du moins dans certains cas connus) dommageable d'effectuer l'élagage (par exemple, avec l'échantillon OOB)...
J'utilise deux perceptrons multicouches à action directe (MLP). Avec les mêmes données d'entrée (14 neurones d'entrée), je fais une classification (vrai / faux) et une régression (si vrai, "combien") ¹. Jusqu'à présent, je l' ai utilisé paresseusement Matlabs patternnet et FITNET , respectivement....
J'ai calculé les valeurs ICC pour deux groupes et je voudrais maintenant comparer les valeurs ICC pour déterminer si les groupes diffèrent dans leur répétabilité. Dans la littérature, les gens ont simplement utilisé des tests t pour comparer la répétabilité, mais je ne sais pas comment procéder....
Si j'ai besoin de calculer une valeur basée sur la permutation avec un niveau de signification , de combien de permutations ai-je besoin?pppαα\alpha De l'article "Tests de permutation pour étudier les performances du classificateur" , page 5: En pratique, la borne supérieure est généralement...
J'ai souvent lu que la correction de Bonferroni fonctionne également pour les hypothèses dépendantes. Cependant, je ne pense pas que ce soit vrai et j'ai un contre-exemple. Quelqu'un peut-il me dire (a) où est mon erreur ou (b) si j'ai raison sur ce point. Configuration de l'exemple de compteur...
Quelqu'un peut-il expliquer comment fonctionne la décomposition Beveridge-Nelson? Jusqu'à présent, tout ce que je sais, c'est qu'il estime les cycles de tendance dans les données de séries chronologiques non stationnaires. J'ai regardé plusieurs articles de revues et je suis toujours confus sur la...
Dans les méthodes de clustering telles que K-means , la distance euclidienne est la métrique à utiliser. Par conséquent, nous calculons uniquement les valeurs moyennes au sein de chaque cluster. Et puis des ajustements sont effectués sur les éléments en fonction de leur distance à chaque valeur...
Regardez l'image ci-dessous. La ligne bleue indique le pdf normal standard. La zone rouge est censée être égale à la somme des zones grises (désolé pour un dessin horrible). Je me demande si nous pouvons créer une nouvelle distribution avec un pic plus élevé en déplaçant les zones grises vers le...
Existe-t-il de toute façon que je peux exécuter LASSO avec une régression binomiale négative sur R? J'effectue une régression binomiale négative sur mon ensemble de données car les données sont trop dispersées pour imposer une régression de poisson. Pendant ce temps, je suis également confronté à...
Imaginez une sorte d'enchère où l'on vous présente, disons, 1000 clients potentiels. Sur la base d'informations sur ces perspectives - âge, sexe, race, revenu, niveau de scolarité, etc. - vous pouvez «enchérir» pour présenter votre produit à une fraction d'entre eux, disons 250. (Ignorez le coût de...
J'apprends essentiellement l'allocation Dirichlet latente. Je regarde une vidéo ici: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ et bloqué à la minute 45 quand il a commencé à expliquer sur l'échantillonnage de la distribution. J'ai également essayé de consulter un livre d'apprentissage machine qui...