J'essaie de générer des échantillons aléatoires à partir d'un pdf personnalisé à l'aide de R. Mon pdf est: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 J'ai généré des échantillons uniformes, puis j'ai essayé de le transformer en ma distribution...
Ce problème est lié aux recherches de mon laboratoire sur la couverture robotique: Tirez au hasard nnn nombres de l'ensemble {1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\} sans remplacement et triez les nombres dans l'ordre croissant. 1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m . À partir de cette liste triée de nombres...
Afin de simuler une distribution normale à partir d'un ensemble de variables uniformes, il existe plusieurs techniques: L'algorithme de Box-Muller , dans lequel on échantillonne deux variables uniformes indépendantes sur et les transforme en deux distributions normales standard indépendantes via:...
Supposons que nous ayons X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), où est un échantillon aléatoire uniforme de taille n, etunif ( n , 0 , 1 )unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1)...
J'ai récemment acheté une ressource d'entrevue en science des données dans laquelle l'une des questions de probabilité était la suivante: Étant donné les tirages d'une distribution normale avec des paramètres connus, comment pouvez-vous simuler les tirages d'une distribution uniforme? Mon processus...
Dans Libre Office Calc, la rand()fonction est disponible, qui choisit une valeur aléatoire entre 0 et 1 dans une distribution uniforme. Je suis un peu rouillé sur ma probabilité, alors quand j'ai vu le comportement suivant, j'ai été perplexe: A = 200x1 colonne de rand()^2 B = 200x1 colonne de...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
Résumons un flux de variables aléatoires, ; soit le nombre de termes dont nous avons besoin pour que le total dépasse un, c'est-à-dire que est le plus petit nombre tel queXiiid∼U(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 + \dots + X_Y >...
Je voudrais générer des paires de nombres aléatoires avec une certaine corrélation. Cependant, l'approche habituelle consistant à utiliser une combinaison linéaire de deux variables normales n'est pas valable ici, car une combinaison linéaire de variables uniformes n'est plus une variable...
Je viens d'avoir une crise de panique (intellectuelle). Une variable aléatoire continue qui suit un uniforme dans un intervalle fermé U(a,b)U(a,b)U(a,b) : un concept statistique familier. Un RV uniforme continu ayant un support sur les réels étendus (à moitié ou entiers): pas un RV proprement dit,...
Soit un échantillon aléatoire de la distribution uniforme sur , où a <b . Soit Y_1 et Y_n les statistiques de commande les plus grandes et les plus petites. Montrer que la statistique (Y_1, Y_n) est une statistique suffisante complétée conjointement pour le paramètre \ theta = (a, b) ....
Tester l'uniformité est quelque chose de courant, mais je me demande quelles sont les méthodes pour le faire pour un nuage de points
Dans un cas multivarié à valeur réelle, existe-t-il un moyen d'échantillonner uniformément les points de la surface où la distance de Mahalanobis à la moyenne de la est constante? EDIT: Cela se résume à des points d'échantillonnage uniformément à partir de la surface d'un hyper-ellipsoïde qui...
Supposons que la variable aléatoire suit une distribution uniforme continue avec les paramètres 0 et 10 (c'est-à-dire U ∼ U ( 0 , 10 ) )UUUU∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Désignons maintenant A l'événement où = 5 et B l'événement où U est égal à 5 ou 6. Selon ma compréhension, les deux...
Quand quelqu'un dit qu'une donnée est échantillonnée à partir d'une distribution logarithmique uniforme entre 128 et 4000, qu'est-ce que cela signifie? En quoi est-ce différent de l'échantillonnage à partir d'une distribution uniforme? Voir cet article:
Soit suivre une distribution uniforme et suivre une distribution normale. Que peut-on dire sur ? Y a-t-il une distribution pour cela?Y XXXXOuiYYXOuiXY\frac X Y J'ai trouvé que le rapport de deux normales avec un zéro moyen est
Pourquoi les générateurs de nombres aléatoires comme runif()dans R ne génèrent-ils pas le même résultat à chaque fois? Par exemple: X <- runif(100) X génère des sorties différentes à chaque fois. Quelle est la raison de générer des sorties différentes à chaque fois? De quelles fonctionnalités...
Quelles sont les limites supérieures connues de la fréquence à laquelle la norme euclidienne d'un élément uniformément choisi de sera supérieur à un seuil donné?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: Je m'intéresse principalement aux bornes qui...
J'ai un problème similaire à la question posée ici: Comment mesurer la non-uniformité d'une distribution? J'ai un ensemble de distributions de probabilité sur les jours de la semaine. Je veux mesurer la proximité de chaque distribution (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Pour le moment, j'utilise une réponse...
Salut chers statisticiens, J'ai une source générant des hachages (par exemple, calculer une chaîne avec un horodatage et d'autres informations et hacher avec md5) et je veux la projeter dans un nombre fixe de compartiments (disons 100). exemple de hachage: 0fb916f0b174c66fd35ef078d861a367 Ce que je...