Que signifie la distribution logarithmique uniforme?

Quand quelqu'un dit qu'une donnée est échantillonnée à partir d'une distribution logarithmique uniforme entre 128 et 4000, qu'est-ce que cela signifie? En quoi est-ce différent de l'échantillonnage à partir d'une distribution uniforme?

Voir cet article: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf

Merci!

Je crois que cela signifie que le log est uniformément distribué et que la variable prend des valeurs dans la plage .$[128, 4000]$

À partir d'une note de bas de page du document:

Nous utiliserons l'expression dessinée géométriquement de A à B pour 0 <A <B pour signifier dessiner uniformément dans le domaine de log entre log (A) et log (B), exponentiating pour obtenir un nombre entre A et B, puis arrondi à l'entier le plus proche. La phrase dessinée de façon exponentielle signifie la même chose mais sans arrondir.

Comme ça:

x <- exp(runif(100000, log(128), log(4000)))
hist(x, breaks=100, xlim=c(128, 4000))

hist(log(x), breaks=100, xlim=c(log(128), log(4000)))