Je suis un peu confus en ce qui concerne le coefficient de corrélation intraclasse et l'ANOVA unidirectionnelle. Si je comprends bien, les deux vous indiquent à quel point les observations au sein d'un groupe sont similaires à celles des autres groupes. Quelqu'un pourrait-il expliquer cela un peu...
Wikipedia suggère qu'une façon d'examiner la fiabilité inter-évaluateurs consiste à utiliser un modèle à effets aléatoires pour calculer la corrélation intraclasse . L'exemple de la corrélation intraclasse parle de regarder σ2ασ2α+
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...
Disons que j'ai un ensemble de données avec des scores sur un tas d'éléments de questionnaire, qui sont théoriquement composés d'un plus petit nombre d'échelles, comme dans la recherche en psychologie. Je sais qu'une approche courante consiste à vérifier la fiabilité des échelles en utilisant...
N'entraîne-t-il pas un sur-ajustement? Mes résultats seraient-ils plus fiables si j'ajoutais une procédure de jack-knife ou de bootstrap dans le cadre de
J'essaie de comprendre l'Alpha de Cronbach de manière intuitive. Quelle est l'idée générale derrière cette construction? Quelles propriétés essayaient-ils de
J'utilise un CFA et j'obtiens de bons indices d'ajustement (CFI = .99, RMSEA = .01) pour une échelle unidimensionnelle. Cependant, lorsque je teste la cohérence interne, j'obtiens les s de Cronbach pauvres ( ). J'ai tout essayé, de la suppression des valeurs aberrantes à la suppression d'éléments,...
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
J'utilise le Kappa de Cohen pour calculer l'inter-accord entre deux juges. Il est calculé comme suit: P(A)−P(E)1−P(E)P(A)−P(E)1−P(E) \frac{P(A) - P(E)}{1 - P(E)} où est la proportion d'accord et la probabilité d'accord par hasard.P(A)P(A)P(A)P(E)P(E)P(E) Maintenant, pour l'ensemble de données...
Contexte: Huit médecins ont chacun évalué les mêmes 54 patients sur une mesure de persuasion (échelle de 1-7 Likert). Le score moyen sur la mesure de persuasion sera finalement la mesure des résultats de mon expérience. La fiabilité inter-évaluateurs a été quantifiée comme le coefficient de...
J'ai un ensemble de données de plus de 11 000 éléments distincts, chacun étant classé sur une échelle nominale par au moins 3 évaluateurs différents sur Mechanical Turk d' Amazon . 88 évaluateurs différents ont rendu des jugements pour la tâche, et aucun évaluateur n'a rendu plus de 800 jugements....
Les participants ont été notés deux fois, les 2 notes étant séparées de 3 ans. Pour la plupart des participants, les évaluations ont été faites par différents évaluateurs, mais pour certains (<10%), le même évaluateur a effectué les deux évaluations. Il y avait au total 8 évaluateurs, dont 2...