J'essaie de comprendre comment fonctionnent exactement les facteurs dans R. Disons que je veux exécuter une régression en utilisant des exemples de données dans R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" >...
J'utilise la fonction randomForestdans le randomForestpackage de R pour faire une régression. Cependant, lorsque j'essaie d'inclure un terme d'interaction dans les codes suivants: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . ,...
Je lance une analyse de régression hiérarchique et j'ai quelques petits doutes: Calculons-nous le terme d'interaction en utilisant les variables centrées? Faut-il centrer TOUTES les variables continues que nous avons dans l'ensemble de données, à l'exception de la variable dépendante? Lorsque nous...
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
Voici le résumé-sortie du modèle de Coxph que j'ai utilisé (j'ai utilisé R et la sortie est basée sur le meilleur modèle final, c'est-à-dire que toutes les variables explicatives significatives et leurs interactions sont incluses): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 +...
Je voudrais tracer sur le même graphique l'interaction entre mon prédicteur continu et mon modérateur catégorique. Je sais comment le faire lorsque les deux sont catégoriques ( interaction factorielle ), mais je ne sais pas vraiment comment le faire lorsque l'un est continu et l'autre...
Supposons que j'exécute une régression linéaire qui a la forme .y=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy=β0+β1A+β2B+β3AB+ϵy = \beta_0 + \beta_1A+\beta_2B+\beta_3AB +\epsilon Si est positif, cela implique-t-il une corrélation positive entre A et B ? (Inversement, une corrélation négative si β 3 est...
J'ai effectué une régression sur deux groupes de l'échantillon en fonction d'une variable modératrice (disons le sexe). Je fais un test simple pour l'effet modérateur en vérifiant si la signification de la régression est perdue sur un ensemble alors qu'elle reste dans l'autre. Q1: La méthode...
J'ai du mal à interpréter les graphiques d'interaction lorsqu'il y a une interaction entre les deux variables indépendantes. Les graphiques suivants proviennent de ce site: Ici, et sont les variables indépendantes et DV est la variable dépendante.UNEUNEABBBD VréVDV Question: Il y a interaction et...
Quelle est la meilleure façon de préparer les interactions des caractéristiques catégorielles avant de les adapter à scikit-learn? Avec statsmodelsje pourrais facilement dire en style R smf.ols(formula = 'depvar ~ C(var1)*C(var2)', data=df).fit()(même chose avec Stata avec regress depvar...
Nos données sont donc structurées comme suit: Nous avons participants, chaque participant peut être classé en 3 groupes ( G ), et pour chaque participant, nous avons échantillons d'une variable continue. Et nous essayons de prédire des valeurs qui sont soit 0 soit 1.MMM ∈ A , B , C∈UNE,B,C\in...
J'ai ajusté une régression logistique bayésienne dans WinBugs et elle a un terme d'interaction. Quelque chose comme ça: P r o b (yje= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗Xje+b2∗wje+b3∗Xje∗wje)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i}...
La question suivante s'appuie sur la discussion trouvée sur cette page . Étant donné une variable de réponse y, une variable explicative continue xet un facteur fac, il est possible de définir un modèle additif général (GAM) avec une interaction entre xet en facutilisant l'argument by=. Selon le...
Supposons que vous ajustiez un modèle . Y a-t-il des implications pratiques pour l'estimation de l'effet d'interaction si et sont corrélés?y=x1+x2+x1×x2y=x1+x2+x1×x2y = x_1 + x_2 + x_1\times x_2x1x1x_1x2x2x_2 Je comprends qu'il pourrait y avoir des problèmes de colinéarité si et sont très corrélés,...
J'essaie d'adapter un modèle log-linéaire à un grand nombre de variables à partir de données d'enquête. Il y a certaines raisons pour lesquelles il pourrait être préférable d'adapter les régressions logistiques à ces données. Plusieurs autorités suggèrent que celles-ci sont équivalentes. Cependant,...
J'évalue un article de journal concernant ses interactions statistiques. L'article tente d'établir une relation entre un contrôle moins strict de la pression artérielle et la progression vers une hypertension sévère. Il soupçonne que l'hypertension préexistante est un facteur pronostique (étant...
J'ai un problème avec l'interprétation des interactions à 2 et 3 voies dans lmer. Mon DV est la hauteur qui est une variable continue. Tous les IV sont des variables catégorielles. Le premier facteur est animal, rat ou lion. Le deuxième facteur est le sexe, masculin ou féminin. Le troisième facteur...
Comment dois-je interpréter le terme d'interaction suivant de 2 prédicteurs continus dans la sortie d'un modèle de risques proportionnels de Cox? Le rapport de risque pour l'interaction de X et Y est> 1, ce qui signifie que son log (le coefficient d'origine) est 0-1 (~ 0,16). Les éléments...
J'ai une question sur l'interprétation des termes d'interaction d'ordre inférieur en présence d'un effet d'interaction d'ordre supérieur significatif. Supposons que j'ai un 2 (facteur UNEAA) ××\times 2 (facteur BBB) ××\times 2 (facteur CCC) conception où l'interaction d'ordre le plus élevé (A × B ×...
J'ai 2 facteurs Aet B(5 × 3) et une covariable Xdans une conception intra-sujet. Voici comment je spécifie mon modèle global: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Mon interprétation est que je regarde un graphique y~x, où la pente change en raison de la covariable, et la ligne se...