J'essaie de comprendre comment fonctionnent exactement les facteurs dans R. Disons que je veux exécuter une régression en utilisant des exemples de données dans R:
> data(CO2)
> colnames(CO2)
[1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake"
> levels(CO2$Type)
[1] "Quebec" "Mississippi"
> levels(CO2$Treatment)
[1] "nonchilled" "chilled"
> lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2)
Call:
lm(formula = uptake ~ Type + Treatment, data = CO2)
Coefficients:
(Intercept) TypeMississippi Treatmentchilled
36.97 -12.66 -6.86
Je comprends cela TypeMississippi
et Treatmentchilled
sont traités comme des booléens: pour chaque ligne, l'absorption initiale est 36.97
, et nous soustrayons 12.66
si elle est de type Mississippi et 6.86
si elle a été réfrigérée. J'ai du mal à comprendre quelque chose comme ça:
> lm(uptake ~ Type * Treatment, data = CO2)
Call:
lm(formula = uptake ~ Type * Treatment, data = CO2)
Coefficients:
(Intercept) TypeMississippi
35.333 -9.381
Treatmentchilled TypeMississippi:Treatmentchilled
-3.581 -6.557
Que signifie multiplier deux facteurs ensemble dans un lm
?
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