J'ai un problème avec l'interprétation des interactions à 2 et 3 voies dans lmer. Mon DV est la hauteur qui est une variable continue. Tous les IV sont des variables catégorielles. Le premier facteur est animal, rat ou lion. Le deuxième facteur est le sexe, masculin ou féminin. Le troisième facteur est la couleur: rouge, blanc ou jaune. Je suis confus avec l'interprétation de la sortie:
Fixed effects:
Estimate Std. Error t value
(Intercept) 164.6888 7.8180 21.065
rat -14.1342 8.2889 -1.705
sexmale -16.0883 10.0071 -1.608
colorred 0.5776 6.2473 0.092
coloryellow -14.4048 6.1025 -2.360
rat:sexmale 15.3645 11.8567 1.296
rat:colorred 12.5258 4.4028 2.845
rat:coloryellow 10.3136 4.3196 2.388
sexmale:colorred 2.0272 5.2773 0.384
sexmale:coloryellow 5.7643 5.1669 1.116
rat:sexmale:colorred -5.5144 6.2838 -0.878
rat:sexmale:coloryellow 0.9735 6.1690 2.158
Selon Vasishth et al. (2007), l'importance des effets fixes peut être jugée à partir de la valeur absolue t; s'il est supérieur à 2, alors ce facteur est significatif. En interprétant cette sortie, je choisis uniquement les facteurs qui sont significatifs. Veuillez vérifier si mes interprétations sont correctes:
coloryellow
= La hauteur des sujets est plus faible lorsqu'ils aiment le jaune et plus élevée s'ils aiment le blanc.rat:colorred
= L'effet de la préférence du rat augmente la préférence du rouge, et ces deux favorisent la taille des sujets.rat:sexmale:coloryellow
= L'effet de la préférence du rat, étant masculin, augmente la préférence du jaune, et les sujets qui aiment le rat et le jaune et qui sont des hommes ont une taille plus élevée.
À partir de ces interprétations, je voudrais demander: si je voudrais connaître l'effet de lion:sexfemale:colorred
, et rat:sexmale:colorred
par rapport à rat:sexfemale:coloorred
, dois-je exécuter de nouvelles statistiques?
la source
Réponses:
Tout d'abord, les contrastes par défaut pour les variables catégorielles dans R sont les contrastes de traitement . En revanche, tous les niveaux d'un facteur sont comparés au niveau de base (catégorie de référence).
Les niveaux de base n'apparaissent pas dans la sortie. Dans votre exemple, les niveaux de base sont:
animal
:lion
color
:white
sex
:female
Notez que tous les effets sont estimés par rapport aux niveaux de base.
Voyons les effets. Votre interprétation est correcte.
intercept
est la moyenne de la variable dépendante dans les trois niveaux de base.rat
est la différence entrerat
etlion
(par rapport à la variable dépendante). Notez qu'il ne s'agit pas d' une différence globale, mais d'une différence par rapport aux autres niveaux de base. L'effet derat
est estimé pour les données oùcolor = white
etsex = female
.sexmale
est la différence entre les hommes et les femmes (oùanimal = lion
etcolor = white
).colorred
est la différence entrered
etwhite
(oùanimal = lion
etsex = female
).coloryellow
est la différence entreyellow
etwhite
(oùanimal = lion
etsex = female
).rat:sexmale
: La différence entre les lions et les rats est plus élevée pour les mâles que pour les femelles (oùcolor = white
).rat:colorred
: La différence entre les lions et les rats est plus élevée pour le rouge que pour le blanc (oùsex = female
).rat:coloryellow
: La différence entre les lions et les rats est plus élevée pour le jaune que pour le blanc (oùsex = female
).sexmale:colorred
: La différence entre les mâles et les femelles est plus élevée pour le rouge que pour le blanc (oùanimal = lion
).sexmale:coloryellow
: La différence entre les mâles et les femelles est plus élevée pour le jaune que pour le blanc (oùanimal = lion
).rat:sexmale:colorred
: Interaction à trois facteurs. L'effetrat:sexmale
est différent pour le rouge par rapport au blanc.rat:sexmale:coloryellow
: Interaction à trois facteurs. L'effetrat:sexmale
est différent pour le jaune par rapport au blanc.Pour tester d'autres contrastes, vous devez exécuter une autre analyse.
la source
rat:sexmale
, que la différence entre les femelles et les mâles est plus petite pour les rats?rat
, cela ne signifie-t-il pas que la différence entre le rat et le lion et entre d'autres facteurs tels que le sexe et la couleur? En d'autres termes, il n'y a généralement pas de différence entre le rat et le lion.rat
fait également partie des interactions, l'effet principal est valable pour les niveaux de référence des facteurs en interaction avecrat
.