J'ai créé quelques modèles de régression de Cox et j'aimerais voir à quel point ces modèles fonctionnent et j'ai pensé qu'une courbe ROC ou une statistique c pourrait être utile de la même manière que ces articles: JN Armitage et JH van der Meulen, «Identification de la comorbidité chez les...
Fondamentalement, tout ce que je veux faire, c'est prédire une réponse scalaire à l'aide de certaines courbes. Je suis allé jusqu'à faire une régression (en utilisant fRegress du package fda) mais je n'ai aucune idée de comment appliquer les résultats à un NOUVEAU jeu de courbes (pour la...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Cela m'a semblé être basique, mais je n'arrive pas à trouver de...
L'amplification des arbres à gradient comme proposé par Friedman utilise des arbres de décision avec Jdes nœuds terminaux (= feuilles) comme apprenants de base. Il existe un certain nombre de façons de faire pousser un arbre avec exactement des Jnœuds, par exemple, on peut faire pousser l'arbre en...
J'utilise R pour créer des graphiques soignés que j'utilise dans les documents Microsoft Office. Selon cette page , la meilleure qualité est obtenue avec le pilote PDF. Malheureusement, Word ne prend pas en charge l'importation de figures PDF. Que dois-je
J'ai un ensemble de données avec environ 70 variables que j'aimerais réduire. Ce que je cherche à faire, c'est d'utiliser CV pour trouver les variables les plus utiles de la manière suivante. 1) Sélectionnez au hasard disons 20 variables. 2) Utilisez stepwise/ LASSO/ lars/ etc pour choisir les...
J'ai besoin d'analyser un ensemble de données de données de réadaptation clinique. Je m'intéresse aux relations fondées sur des hypothèses entre les «intrants» quantifiés (quantité de thérapie) et les changements de l'état de santé. Bien que l'ensemble de données soit relativement petit (n ~ 70),...
J'essaie de trouver une solution pour comparer deux tests de "qualité d'ajustement du chi carré". Plus précisément, je veux comparer les résultats de deux expériences indépendantes. Dans ces expériences, les auteurs ont utilisé le khi carré de l'ajustement pour comparer les suppositions aléatoires...
Considérez le code R suivant: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000,...
J'ai beaucoup de problèmes avec un ensemble de données auquel j'essaie d'appliquer SEM. Nous supposons l'existence de 5 facteurs latents A, B, C, D, E, avec des indicateurs resp. A1 à A5 (facteurs ordonnés), B1 à B3 (quantitatifs), C1, D1, E1 (tous les trois derniers facteurs ordonnés, avec...
Je modélise certaines données où je pense avoir deux effets aléatoires croisés. Mais l'ensemble de données n'est pas équilibré, et je ne suis pas sûr de ce qui doit être fait pour en tenir compte. Mes données sont un ensemble d'événements. Un événement se produit lorsqu'un client rencontre un...
La plupart des situations, nous ne traitons qu'avec une variable de résultat / réponse telle que . Cependant, dans certains scénarios, en particulier dans les données cliniques, les variables de résultat peuvent être de grande dimension / multivariées. Tels que , où contient les , et et ces...
En écologie, nous utilisons souvent l'équation de croissance logistique: Nt= KN0er tK+ N0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert-1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} ou Nt= KN0N0+ ( K- N0) e- r tNt=KN0N0+(K-N0)e-rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} où est la capacité de charge (densité...
J'ai quelques dizaines de milliers d'observations qui sont dans une série chronologique mais regroupées par emplacements. Par exemple: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010...
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...
Supposons que j'ai « experts », dont je voudrais obtenir une distribution préalable sur une variable . Je voudrais les motiver avec de l'argent réel . L'idée est de susciter les priors, d'observer réalisations de la variable aléatoire , puis de répartir une certaine «bourse» prédéterminée parmi les...
J'ai effectué une mesure répétée à trois voies ANOVA; quelles analyses post-hoc sont valables? Il s'agit d'une conception entièrement équilibrée (2x2x2) avec l'un des facteurs ayant une mesure répétée intra-sujets. Je connais les approches multivariées des mesures répétées de l'ANOVA dans R, mais...
Il existe de nombreuses méthodes pour effectuer la régularisation - la régularisation basée sur la norme , et par exemple. Selon Friedman Hastie & Tibsharani , le meilleur régularisateur dépend du problème: à savoir la nature de la véritable fonction cible, la base particulière utilisée, le...
Si j'ajuste mes données avec quelque chose comme lm(y~a*b), dans la syntaxe R, où aest une variable binaire et bune variable numérique, le a:bterme d'interaction est la différence entre la pente de y~bat a= 0 et at a= 1. Maintenant, disons que la relation entre yet best curviligne. Si je correspond...
Le rapport de vraisemblance (aka déviance) statistique et test de manque d'ajustement (ou qualité d'ajustement) est assez simple à obtenir pour un modèle de régression logistique (ajustement à l'aide de la fonction) dans R. Cependant, il peut être il est facile de faire en sorte que le nombre de...