Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 5 mois . Existe-t-il une bonne bibliothèque python pour l'entraînement des...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Cette ligne renvoie les 4 premières lignes de la trame combinedde...
J'essaie actuellement de calculer le BIC pour mon jeu de données de jouets (ofc iris (:). Je veux reproduire les résultats comme indiqué ici (Fig. 5). Ce papier est également ma source pour les formules BIC. J'ai 2 problèmes avec ceci: Notation: njenin_i = nombre d'éléments dans le clusterjeii...
C'est également une question qui se rapporte beaucoup à Python en tant qu'atelier de statistiques et à Excel en tant qu'atelier de statistiques . Je sais qu'il y a une énorme discussion sur Ruby contre Python mais ce n'est pas le point sur cette question. Je pensais que Ruby étant plus rapide que...
J'ai vu des références à l'apprentissage de la théorie des probabilités bayésiennes en R, et je me demandais s'il y en avait plus, peut-être spécifiquement en Python? Orienté vers l'apprentissage de la théorie des probabilités bayésiennes, l'inférence, l'estimation du maximum de vraisemblance, les...
Je fais une régression en utilisant des forêts aléatoires pour prédire les prix en fonction de plusieurs attributs. Le code est écrit en Python à l'aide de Scikit-learn. Comment décidez-vous si vous devez transformer vos variables en utilisant exp/ logavant de l'utiliser pour l'adapter au modèle de...
Je voudrais exécuter une régression logistique ordinale en Python - pour une variable de réponse à trois niveaux et avec quelques facteurs explicatifs. Le statsmodelspackage prend en charge les modèles logit binaire et logit multinomial (MNLogit), mais pas le logit ordonné. Étant donné que les...
Je suis débutant et j'essaie de comprendre ce que montre un graphique d'autocorrélation. J'ai lu plusieurs explications de différentes sources telles que cette page ou la page Wikipédia connexe entre autres que je ne cite pas ici. J'ai ce code très simple, où j'ai des dates dans mon index pour un...
Travaille actuellement dans Octave, mais en raison de la mauvaise documentation, les progrès sont très lents. Quelle langue est facile à apprendre et à utiliser et bien documentée pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique? Je cherche à prototyper sur un petit ensemble de données (des...
Il semble y avoir plusieurs options disponibles pour travailler avec des modèles de mélange gaussiens (GMM) en Python. À première vue, il existe au moins: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Outils pour la modélisation des mélanges PyEM -
Je travaille avec la bibliothèque scikit-learn en python. Dans le code ci-dessous, je prédis la probabilité mais je ne sais pas lire la sortie. Test des données from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X =
Je me familiarise avec les statistiques bayésiennes en lisant le livre Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, également connu sous le nom de "chiot livre". Dans le chapitre 9, des modèles hiérarchiques sont présentés avec cet exemple simple: et les observations de Bernoulli sont de 3...
J'essaie d'apprendre un peu Python et Sklearn, mais pour mon travail, j'ai besoin d'exécuter des régressions qui utilisent des distributions d'erreur des familles Poisson, Gamma et surtout Tweedie. Je ne vois rien dans la documentation à leur sujet, mais ils se trouvent dans plusieurs parties de la...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Nous étudions les tests statistiques bayésiens et rencontrons un phénomène étrange (du moins pour moi). Prenons le cas suivant: nous souhaitons mesurer quelle population, A ou B, a un taux de conversion plus élevé. Pour un contrôle d' , nous définissons , c'est-à-dire que la probabilité de...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . J'ai un tableau numpy avec m colonnes et n lignes, les colonnes étant...
Un étranger au domaine ML / DL; a commencé le cours Udacity Deep Learning basé sur Tensorflow; faire la tâche 3 problème 4; essayer de régler le taux d'apprentissage avec la configuration suivante: Taille du lot 128 Nombre d'étapes: suffisant pour remplir 2 époques Tailles des calques masqués:...
J'ai une trajectoire d'un objet dans un espace 2D (une surface). La trajectoire est donnée comme une séquence de (x,y)coordonnées. Je sais que mes mesures sont bruyantes et j'ai parfois des valeurs aberrantes évidentes. Donc, je veux filtrer mes observations. Pour autant que je comprenne le filtre...
Pour effectuer une analyse en composantes principales (ACP), vous devez soustraire la moyenne de chaque colonne des données, calculer la matrice des coefficients de corrélation, puis trouver les vecteurs propres et les valeurs propres. Eh bien, c'est plutôt ce que j'ai fait pour l'implémenter en...
Je cherche une implémentation de python (en python pur ou en encapsulant des trucs existants) de HMM et Baum-Welch. Quelques idées? Je viens de chercher dans google et j'ai trouvé du matériel vraiment médiocre par rapport aux autres techniques d'apprentissage automatique.