Je cherche une implémentation de python (en python pur ou en encapsulant des trucs existants) de HMM et Baum-Welch.
Quelques idées?
Je viens de chercher dans google et j'ai trouvé du matériel vraiment médiocre par rapport aux autres techniques d'apprentissage automatique. Pourquoi?
Le scikit-learn a une implémentation HMM . Il était jusqu'à récemment considéré comme non entretenu et son utilisation était découragée. Cependant, il s'est amélioré dans la version de développement. Je ne peux cependant pas garantir sa qualité, car je ne connais rien aux HMM.
Avertissement: je suis un développeur scikit-learn.
Edit : nous avons déplacé les HMM en dehors de scikit-learn, vers https://github.com/hmmlearn/hmmlearn
_BaseHMMdocumentation pour les détails d'implémentation.Avez-vous vu NLTK?
http://www.nltk.org/
Il a quelques classes qui conviennent à ce genre de choses, mais quelque peu dépendantes de l'application.
http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer
Si vous cherchez quelque chose de plus «axé sur l'éducation», j'ai écrit il y a quelque temps un entraîneur jouet:
http://pastebin.com/aJG3Ukmn
la source
Vous pouvez trouver des implémentations Python sur:
BTW: Voir Exemple d'implémentation de Baum-Welch sur Stack Overflow - la réponse s'avère être en Python.
la source
Certaines implémentations d'algorithmes de base (dont Baum-welch en python) sont disponibles ici: http://ai.cs.umbc.edu/icgi2012/challenge/Pautomac/baseline.php
la source
La bibliothèque General Hidden Markov Model possède des liaisons python et utilise l'algorithme Baum-Welch.
la source
Voici une implémentation Pyhton de l'algorithme Baum-Welch:
https://github.com/hamzarawal/HMM-Baum-Welch-Algorithm
la source